随着信息技术的快速发展,传统车间生产线上越来越多的传感器、分布式节点等智能感知设备使得制造过程日益智能化。然而,来自智能感知网络的海量数据,也导致产品信息难以追溯,设备故障难以预估等问题。区块链技术具有去中心化、可追溯、防篡改等特点,在解决以上问题的过程中,具有天然的优势。本文聚焦于这一方面,致力于解决以上问题,基于区块链技术设计并实现了智能制造生产线管理平台,旨在更好的管理智能制造生产线上产品和设备信息,进而提高生产效率。主要工作内容如下:首先,详细介绍本课题相关领域研究背景和意义,分析国内外学者基于区块链技术解决智能制造生产线场景下产品和设备管理问题的研究现状,明确了将区块链技术应用到智能制造生产线的管理过程中需要解决的问题。研究区块链技术在时序上表现出的不可逆性等方面的技术优势和传统制造车间数据管理方法存在的弊端,确定搭建智能制造生产线管理平台的可行性。其次,针对生产设备和产品信息的数据特性,提出一种新型区块链链上数据高速检索模型,基于该模型完成平台的设计和实现。采用链上链下相结合的思想,链上端,改进传统区块链交易数据的组织形式,设计链上数据同步策略,解决链上链下数据不一致性问题;链下端,通过外部具有丰富功能的外部数据库提供数据资源,满足对企业级区块链链上数据高速检索的需求。最后,完成智能制造生产线管理平台的设计和实现。基于提出的新型区块链链上数据高速检索模型,提供可靠的数据资源服务,基于前后端分离架构,完成平台各功能模块设计与实现。最终通过功能测试和性能测试验证平台的功能指标和性能指标,测试结果表明,平台具有较高的可靠性,能够很好的满足智能制造生产线场景下对设备和产品等信息数据管理的需求,符合预期目标。