自工业革命以来,随着人类科学技术的不断发展,农业、工业水平的持续提升,化石燃料、电力等能源的大规模投入使用,以二氧化碳为主的温室气体排放量也随之快速增加,致使全球变暖问题日益严重。为了持续健康的发展,必须呼吁各行业保护生态环境,节能减排,开展低碳绿色的生产方式。农业为国之根本,重要性不言而喻。本质上,农业是一种与自然环境双向互动的产业,既受到自然环境的影响,又会产生二氧化碳等温室气体排放。合理高效的农业碳排放不仅可以减少资源的过度消耗,长远来看也有助于农业可持续发展。因此,在农业积极发展和绿色减排之间把握平衡,是发展低碳经济的不二选择。安徽省是我国重要的农业大省,降低安徽省的农业碳排放量,提升农业碳排放效率是响应国家低碳发展政策的必然之举。本文首先通过2010-2019年间安徽省及其分区的耕地面积、农用柴油、农业塑料薄膜、有效灌溉面积、农业机械总动力的五项指标,利用IPCC方法核算出在此期间全国、安徽省及其各市的农业二氧化碳排放量。其次,结合相应的农业GDP数据,利用数据包络分析（DEA）方法中的CCR模型和Malmquist指数模型测算及分析出该时间段内安徽省农业碳排放效率。整理后得出结果:（1）安徽省农业碳排放总量从2014年起逐年递减,农业碳排放量分区由大到小依次为皖北、皖中、皖南;（2）安徽省农业碳排放效率未达到有效水平但呈现上升趋势,地区间差异较大且皆不理想,其中皖南地区效率最高,皖北地区效率最低;（3）安徽省全要素生产率几乎全部达到有效水平,说明安徽省在发展低碳农业方面持续努力效果显著。由此可得出结论:安徽省对发展低碳农业积极性很高,但基础水平较低,目前也存在一些不足,需要继续加强引导和管理。随后,对得出的安徽省农业碳排放效率的影响因素进行整理并通过了计量方面的Tobit回归检验。最后,结合国外先进农业减排实践经验和安徽省实际情况,提出了提升安徽省农业碳排放效率的相关建议。