随着全球城市化进程的不断加速,所带来的土地覆被变化、热岛效应等将会成为限制城市发展与宜居性的关键因素。因此,理解城市景观格局与地表温度（Land Surface Temperature,LST）之间的关联关系对于缓解城市热岛效应、创造美好人居环境具有重要价值。当前学者们已经对LST与基于土地利用/土地覆盖（Land Use/Land Cover,LULC）的景观格局之间的关联关系开展了相关研究。但是,针对多空间尺度下LST与景观格局之间的关联关系研究仍较缺乏。本文以长沙市为研究区域,基于Landsat 8获取LST、绿色空间/不透水面的地表分布数据,Open Street Map（OSM）及Google Map获取城市功能区分布数据,采用多尺度、相关性、空间回归、梯度分析等空间统计分析模型方法,将城市景观分为宏观绿色空间/不透水面城市景观和微观的城市功能区城市景观,从宏观到微观,从景观组分到景观配置定量分析城市景观与LST之间的多尺度关联关系,研究结论如下:（1）不透水面对LST具有增温作用,绿色空间对LST具有降温作用。由于城市内部功能区中商业区、工业区在所有城市功能区中具有更好的增温作用,因此其增温作用与生态功能区中水体的降温作用同样值得关注。（2）城市景观配置是影响LST的重要因素,聚集、连片的不透水面能显著增加LST,而聚集、连片的绿色空间能显著缓解热岛效应。商业区、居民区、公共服务区景观配置与LST关系显著性不高,而聚集、连片的工业区对于LST影响较大。聚集、连片的水体对LST的降温作用要优于聚集的城中村和绿地。（3）城市景观格局与LST关系存在尺度效应,城中村向其他城市功能区转换过程中,转换为工业区的增温幅度要大于转换为商业区的增温幅度。当尺度大于21×21个像元时,城中村转换为商业区的增温幅度要大于工业区。小尺度上不透水面和绿色空间对LST的影响较小,当尺度大于9×9个像元以后,不透水面和绿色空间对LST的影响趋于平稳,景观组分与LST关联关系的最佳尺度为210 m-270 m的方形区域。不同的城市景观的景观配置与LST关系的多尺度效应差异明显,在11×11个像元尺度上增加绿色空间面积、降低不透水面的面积,在31×31个像元尺度上增加绿色空间的聚集度、降低不透水面的聚集度对于降低LST效果显著。0.33 km×0.33 km以上的工业区的聚集能显著增加LST,0.33 km×0.33 km以上范围聚集、连片的水体、0.63 km×0.63 km以上范围聚集、连片的绿地公园、1.47 km×1.47km及更大范围聚集、连片的城中村能显著降低LST。（4）绿色空间/不透水面景观组分的变化是影响LST沿城乡梯度变化的重要原因。居民区和城中村组分从整体上影响LST的空间分布特征,商业区则主要在1-3km范围内影响LST。聚集、连片、形状复杂的绿色空间能显著降低LST,聚集、连片的、形状复杂的不透水面则会增加LST。形状复杂、连片的商业区、连片的居民区能增加LST,聚集、连片的城中村、绿地公园能降低LST。