坐姿是现代职业人群工作中最常见的姿势。有充分的医学证据表明,不良坐姿会增加职业性肌肉骨骼疾患(Work-related Musculoskeletal disorders, WMSDs)的风险,所以在日常工作中保持健康坐姿对于职业人群预防慢性疾病有着重要的意义。但是由于现有技术的限制,连续不断地观测和理解坐姿是十分困难的,无论使用基于传统传感器还是基于机器视觉的行为识别方法都无法满足工作场所坐姿检测的要求。同时,如何促使职业人群意识到坐姿问题,改变不良坐姿并保持健康坐姿习惯也是一个挑战。普适计算提供了解决此难题的思路和方法,通过计算机和辅助传感器结合坐姿检测算法来对用户坐姿进行建模和分析,并采取积极而有效的方式劝导人们采取正确的坐姿。本文主要贡献有：1)详细地论述了职业性肌肉骨骼疾患和不良坐姿之间的正关系,全面地总结分析了现有的坐姿检测算法的类别及其优缺点；2)提出一种合理的坐姿模型和基于深度摄像机的细粒度、高准确性、高实时性且非沉浸式的坐姿检测算法,该算法准确率为92%；3)设计并实现了基于人类认知模型的兼顾趣味性、实用性和有效性的健康坐姿劝导系统和应用,实验证明该劝导策略能有效帮助用户改善不良坐