近年来,随着国家《大数据产业发展规划》的出台,各地政府加快推进大数据与实体经济深度融合,企业通过识别分析数据记录的用户画像,优化决策实现精准营销,获取高额利润。数据是企业的一项重要资产,已成为行业共识。尤其是对于互联网企业而言,依托庞大的用户群体和便捷的线上营运渠道,使数据资产的效用价值得以最大程度发挥,成为大势所趋。然而,在当前数据交易愈加频繁的同时,其定价策略却仍处于探索初期。如何正确界定并量化互联网企业中数据资产的价值,是当前广受关注的热点问题。本文基于已有研究,首先梳理互联网企业与数据资产相关理论,结合对当前互联网企业数据资产管理的调查分析,探讨数据资产的具体应用场景,明确其对互联网企业的价值驱动作用;其次,通过对现有数据资产评估方法进行适用性与局限性分析,建议从数据资产为互联网企业带来的增量收益视角出发,构建适用于互联网企业的价值评估模型,具体围绕构建思路、模型推导、适用范围以及应用步骤四个方面展开讨论;最后,以HDYS公司数据资产价值评估为例,将所构建的互联网企业数据资产价值评估模型应用其中并展开案例分析,进一步检验模型应用效果。通过研究,本文得出以下结论:(1)在评估方法的适用性分析上,由于数据资产的产生具有不确定性和价值易变性,传统的成本法往往低估其真实价值,当前的数据资产交易量难以满足市场法的使用条件,层次分析法依赖的属性指标评分也较难有统一的衡量标准,但可以尝试从收益途径入手评估互联网企业的数据资产价值;(2)在模型构建上,本文建议从增量收益视角出发,结合数据资产的价值驱动作用,分别确定新增付费客户收入、运营成本节约、新拓展业务收入三个衡量增量收益的指标,并运用层次分析法确定数据资产贡献率,以此为基础构建的价值评估模型有利于提高互联网企业数据资产价值评估的合理性与可行性。