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当前学科领域的学习与研究过程中,对知识的发展脉络普遍存在把握不清等问题,本文试图通过知识地图的表现形式,建立一套立足于教育技术学科并能够推广至其他学科领域的知识地图建构模型,形成学科领域知识建构、分析与解析的方式方法,在更一般意义上通过技术手段实现知识地图自动化构建的系统环境。为此,我们将上述问题分解为四个子问题加以解决：(1)何为学科领域知识地图、它应由哪些元素构成?(2)如何建构学科领域知识地图模型?(3)以教育技术学科为例,如何根据所构建的知识地图模型进行分析与解释?(4)利用教育技术学科领域中所生成的分析数据,如何利用技术手段予以实现自动化知识地图系统环境?首先,本文认为学科领域知识地图应以时间维度为依托,分别从知识散点聚类分布、网络直径发展变化、节点度数分布情况、图密度发展变化等多方面考虑并绘制关于某一学科领域的多张知识地图——我们称之为“胖知识地图”。其次,学科领域知识地图模型的构建是以把握和理顺学科知识发展情况为导向的,在总结和分析前人对知识地图模型建构的基础上,将该系统模型分为“学科知识的确定”—“数据的搜集”—“数据的清洗”—“矩阵的构建”—“知识地图的绘制”—“知识地图的测量与分析”—“数据的反馈”—“学科知识结构解析与知识流动趋势的预测”八个部分。接着,以教育技术学科为例,根据系统模型理论,形成了关于教育技术学科领域的“胖知识地图”,并主要运用社会网络分析法对知识地图进行分析与解释。为清楚反应国内外该学科领域发展的区别,本文仅从知识的散点聚类分析方面予以对比分析。最后,在上述分析的基础上形成教育技术学科领域的关系数据,并通过数据挖掘、认知心理学中产生式理论——ACT-R及J2EE+F1ex的方式实现自动化知识地图系统平台。