基于DPI技术的WLAN网络业务深度分析设计与实现

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随着中国移动网络规模不断发展,已经形成完备的基础无线城市网络结构,伴随WLAN用户数量不断扩大,智能手机的普及,运营商大数据流量时代已经来临。在此过程中,网络技术也在不断更新发展,出现了P2P、VolP等业务,这些应用给客户带来丰富的互联网体验的同时,也给网络运营者、管理者带来了困扰。目前的WLAN网管系统只能够实现故障排查,无法对应用层面进行分析,制约了WLAN的发展,无法实现精准营销。   DPI技术的出现,为移动互联网运营商带来了曙光。本文通过研究DPI在WLAN网络中的应用,分析应用特征的分析和获取,对DPI的应用特征库进行详细的研究,对RADIUS和业务报文进行详尽的特征分析,特别是移动数据业务的特征分析,建立了应用特征库。基本采取抓包分析的方式,使用关键字、HTTP特征序列和字段值比对,对目前移动的各项数据业务和互联网的应用特征进行识别和归类,并加载到程序中进行验证和使用   本文实现了深度分析系统的设计,主要是对于移动关心的网络可视化、应用层识别、用户流量和用户行为控制等主要模块根据移动的要求进行定制。对系统模型进行设计,利于扩展,分层管理分层处理数据。数据库设计,使其基于移动需求建立数据库,并具有扩展性。通过部署WLAN网络业务深度分析系统,得到了一系列的基于流量的数据分析结果,这些数据分析可以从终端、用户、网络、应用等层面解析目前的现状,用以指导流量分析、用户体验、市场营销、网络优化等。
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