随着互联网线下的场景日益增加,与地理相关的实体信息越来越丰富,地理信息检索呈现出多样化的检索需求。本文依托于《复杂地理信息检索系统》项目,面向地理信息检索领域中地理实体的拓扑结构和丰富的静态和动态属性数据,以实现复杂空间关系检索为相关人员提供辅助决策为目标。因此本文通过研究多源异构地理数融合来支撑复杂查询功能,针对地理数据融合任务进行研究,设计实现了一套多源数据融合系统,对地理数据进行采集和融合,并完成复合条件地理查询功能。首先,针对地理数据融合问题,本文在Dedupe实体链接算法的基础上,提出了 SIEL(Spatial Indexing Entity Linkage)地理实体融合算法。该算法将融合问题看作候选实体对是否指向同一地理实体的分类问题,在此基础上依据空间特征增加Geohash索引降低分区规模,并根据地理属性特征改进相似度衡量指标,使用决策树分类器对其进行分类,最终实现对多源异构地理数据的有机融合。在高德和谷歌地图数据集上进行了测试,结果证明相比Dedupe、Limes等算法,SIEL在F1测度指标上有11.4%的提升。基本满足地理数据融合需求。然后,本文在地理数据融合算法的基础上,设计并实现一套面向地理信息检索的多源数据融合系统。系统能够定时采集在线地图数据,然后将其清洗并融合为统一的数据模型进行持久化,并根据设计的复合查询模型对查询进行分解执行,对多条件结果组合完成复合条件地理查询功能,通过系统测试证明系统能够有效的进行数据融合并完成复合条件地理查询功能,最终证明了系统的可行性和有效性。