被称为“银色浪潮”的人口老龄化趋势是当前中国面临的一大挑战,与此同时互联网的快速普及和信息技术的迅猛发展是当今社会的另一面貌,为老年人群提供健康知识服务,是积极应对老龄化问题的重要举措,而对用户特征的研究是开展老年健康知识服务的基础工作和首要任务。本文选取两个国内最具有代表性的老年在线社区——银龄网和可爱老人网,综合利用在线社区中健康相关板块的多种用户数据开展用户特征研究。第一章绪论中,从老龄化社会和信息化社会两大社会背景,阐述为老年人群提供健康知识服务的意义,进而结合当前健康知识服务的研究背景,提出本文的研究问题和研究目标。第二章围绕本研究的视角——知识服务,和本研究的场景——在线健康社区,两个方面开展文献回顾。在梳理这两方面研究现状和研究不足的基础之上,将研究视角从信息服务向知识服务转变,并提出从用户健康知识需求、健康知识交流行为、健康知识反馈三个方面的特征开展研究,对健康知识服务的意义和价值,进一步明确了本文研究内容。第三章老年用户健康知识需求特征的研究中,首先基于词频分析的结果构建了健康知识分类体系,之后利用BERT模型训练分类器,对用户发布的健康知识贴子进行知识主题和医学类型两个维度的文本分类。从不同类型健康知识的数量构成和用户关注度的差异性,分析用户健康知识需求,此外还分析了用户健康知识需求在医学类型上的偏好,以及用户健康知识需求的动态变化规律。老年用户的健康知识需求主要集中在生理、躯体健康层面,对医学类型存在一定偏好,并且发现各类健康知识的数量多少与用户关注度高低存在不一致的现象。第四章老年用户健康知识交流行为特征研究中,主要通过用户参与人数、用户发贴量、回复量、阅读量等指标进行描述性统计分析和相关性分析,揭示用户活跃度分布规律和变化趋势。根据用户回复关系网络进行社会网络分析,通过网络属性分析用户凝聚力。研究发现社区中健康知识的共享依赖少数用户,并且存在大量沉默用户,在线社区对用户知识交流欠缺有效激励措施。第五章老年用户健康知识反馈特征研究中,主要从用户评论内容的情感特征和语义特征两方面着手。采用基于情感词典的情感分析方法探究用户评论文本的情感特征,分析两个在线社区用户情感分布的差异,以及用户对不同类型健康知识的情感差异。语义特征研究主要是利用评论文本绘制基于词频的词云图,从中归纳分析评论文本的主要功能和老年用户的用语特点。老年用户对健康知识大多持积极态度。用户的反馈内容具有态度表达、日常社交和健康问题探讨三个主要功能,其中以正性态度表达和日常社交为主。第六章老年健康知识服务模式探讨中,在前文对老年用户三方面特征研究基础上,发现并总结当前开展老年健康知识服务面临的主要挑战是老年用户对健康知识的强烈渴望,与当前外部严酷的互联网环境,以及老年用户自身相对薄弱的能力三者之间存在明显的不平衡和不协调。针对这些挑战,提出了老年健康知识服务模式框架,从健康知识库构建与管理、健康知识服务形式、为老年用户赋能三个方面探讨了老年健康知识服务在内容和形式上值得关注的要点。对智慧养老平台服务提供者和实践者提出建议,更好地为老年用户提供健康知识服务。本文从知识服务的视角,从整体上呈现和揭示了老年在线健康社区用户的健康知识需求、健康知识交流行为、健康知识反馈三方面的特征,研究结果一方面弥补了现有研究对老年网络用户及健康知识服务关注的不足,另一方面为开展老年健康知识服务在内容和形式提供有效的依据和参考,以期对今后通过智慧养老等措施应对老龄化问题起到积极作用。