随着移动通信技术的飞速发展，人们对通信中语音质量的要求越来越高，语音信号处理技术已经成为语音通信技术等领域中一个重要的组成部分，而语音激活检测技术是许多语音处理系统中之至关重要的一步。尽管语音激活检测技术在安静的环境中已经达到令人满意的准确率，但在现实环境中由于各种不同噪声的引入使得语音激活检测的性能显著下降。针对这种情况，本文提出了两种有效的解决办法。　　 本文首先总结了语音信号和噪声信号的特点以及语音信号处理的基本方法。分析了语音激活检测的基本原理、几种经典的语音激活检测方法以及语音激活检测的评价标准。其次，提出了两种语音激活检测的新方法，它们分别是基于高阶累积量的语音激活检测算法和基于高阶谱的语音激活检测算法。并对两种算法的性能进行了详细的测试。实验结果表明，这两种语音激活检测算法在多种噪声条件和不同信噪比下都具有较高的准确率和稳定性，是两种有效的语音激活检测算法，且在一定程度上都优于G.729 Annex B中的VAD算法。再次，对本文提出的两种算法进行了对比，其中第一种方法不仅有较高的激活检测准确率，而且非常简单；第二种方法比第一种方法鲁棒性更强，只是较第一种算法更为复杂。　　 最后，文章对本文给出的两种新方法进行了总结，指出了今后研究中需要改进的问题。