随着人们收入的提高和汽车行业的迅速发展,整车物流在物流行业中所占的比重越来越大。在整车物流的实际配送过程中,企业与客户之间并不是单一阶段的配送关系,而是根据订单下达的时间分成多个配送阶段。企业为了提高车辆装载率和降低运输成本,往往会在某一配送节点上选择延迟配送,但是延迟配送不仅会导致企业诚信度降低,客户满意度下降,也会带来一定的额外成本。如何决策才能控制成本是企业保证自身利益的关键,也是本文要解决的问题。首先,论述了整车物流的特点及相关研究,对随机规划,离散卷积,期望值模型和广义期望值模型等理论进行了简述,为论文撰写奠定了理论基础。其次,针对整车物流配送中存在大量延迟配送而导致成本增加的问题,建立了多阶段随机分配模型,并根据模型的求解特点,进一步简化为多阶段递推模型,设计算法求解,最终得出整车物流多阶段配送的决策方法。具体做了以下工作:1)以期望值和广义期望值作为随机变量的集结算子,对每阶段的剩余量和需求量进行确定型量化处理。2)以多阶段决策方法为依据,对不同的决策情况进行讨论。3)提出多阶段随机分配模型,并归纳了模型的求解规律,用离散卷积公式对各阶段的随机变量进行整合运算,最后设计算法求解;4)根据多阶段随机分配模型的特点,建立了多阶段递推模型,提出了基于广义期望值的求解算法;5)通过具体的实例分析,验证了模型的可解释性与可操作性。