随着社会经济的发展,学者对经济指标的研究越来越深入。国内生产总值(GDP)可较完整地体现地区的经济整体情况,而基于GDP的空间化获得的小尺度GDP网格式数据,相较于以行政取为统计单元的GDP统计数据,能够更细致、真实地体现区域内部的空间差异性。灯光数据与人类社会经济活动有很强的相关关系,因此基于灯光数据构建GDP预测模型与GDP空间化具有重要的参考价值。2018年6月2日,由武汉大学研发的专业夜光遥感卫星珞珈一号成功发射,其LJ1-01夜间灯光数据相较于传统灯光数据在时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率上有极大优势,在人类空间活动相关领域表现出极大的应用潜力。但目前珞珈一号夜间灯光数据在数据处理与数据应用研究方面研究较少,数据亟待被开发利用。珠三角地区是世界上面积最大及人口最多的城市群,受环境、政策以及文化影响,内部空间经济发展差异明显。因此本文以珠三角地区为研究区,首先对2018年珠三角地区LJ1-01夜间灯光数据进行镶嵌配准、年内稳定性校正、辐射校正、掩膜去噪等预处理。然后提取各行政区的灯光总辐射值,分析其空间分布特征以及进行全局空间自相关、局部空间自相关、热点分析等。之后基于夜间灯光数据与GDP统计数据,提取区县行政区4种灯光指数(TNL、I、S、CNLI)与GDP构建了线性、对数、幂指数和指数模型,并基于最优灯光指标与回归模型进行GDP模拟,将模拟GDP进行误差校正、重分配,得到2018年珠三角地区GDP空间化密度图。然后基于空间化密度图,结合建设用地数据与高程数据进行叠加分析和统计分析。最后提出相关建议与对策。主要研究结论如下:(1)处理后的2018年珠三角地区LJ1-01夜间灯光图呈现出珠三角地区的灯光分布情况并表现显著的空间差异。其中广州-佛山-中山片区呈网状分布,主要以天河CBD为中心向四周辐射,而深圳-东莞片区围绕水库与森林公园等生态区呈“环状”分布,两处片区灯光均表现出具有较好连片性,反映片区内部灯光水平较高,经济社会活动联系密切。珠三角地区自相关性较明显,广州市的南沙区、东莞市、以及深圳市的光明区、宝安区、龙华区、南山区组成热点区,该区域经济发展较活跃,城市相互联系密切,在珠三角地区经济发展中有重要地位。(2)分别构建区县级灯光指数(TNL、I、S、CNLI)与GDP统计数据构建线性、对数、指数、幂指数4种模型,发现区县尺度下灯光指数TNL与GDP数据呈现较强的幂函数关系,说明TNL灯光指数运用到珠三角地区社会经济研究方面更为准确,并以此模拟GDP空间化密度图。(3)通过LJ1-01夜间灯光数据构建了2018年珠三角地区GDP空间化密度图。发现高值GDP像元集中于广州市和深圳市两个副省级城市的市中心,呈典型的“双核”布局。低值GDP像元较多分布于江门、肇庆、惠州等珠三角外围城市,该地区地形崎岖、交通不便、缺少支撑产业。(4)基于GDP空间化密度图,结合建设用地数据进行叠置分析,发现珠海市、佛山市、惠州市、江门市、肇庆市等地区内超过一半的建设用地产出效率较低,主要分布于小城镇与中心城城郊及其卫星城附近。广州市、深圳市、珠海市、中山市等中高产值建设用地区域占较大,这些地区建设用地产出效率较高。另外结合高程数据叠置分析,发现珠三角地区经济发展与高程密切相关,珠三角地区的经济发达的区域分布在-57到170的高程区间。(5)根据珠三角发展不均衡等现状,提出了加强各城市间合作沟通;完善城际交通系统网;抓住区域发展机遇等城市管理与发展对策。