【摘 要】
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目的通过调查泰安市4家三级综合性医院、1家二级综合性医院收治的急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状,了解院前时间的分布情况,分析影响院前延迟的相关性因素,提出应对策略,改变脑卒中患者院前延迟的可控因素,有效缩短院前时间,为泰安市脑卒中防治工作提供参考依据和实用策略。方法1.问卷调查经查阅文献,在已有问卷基础上修订形成“急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状调查问卷”,内容包括调查对象基本资料、疾病相关资料、
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目的通过调查泰安市4家三级综合性医院、1家二级综合性医院收治的急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状,了解院前时间的分布情况,分析影响院前延迟的相关性因素,提出应对策略,改变脑卒中患者院前延迟的可控因素,有效缩短院前时间,为泰安市脑卒中防治工作提供参考依据和实用策略。方法1.问卷调查经查阅文献,在已有问卷基础上修订形成“急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状调查问卷”,内容包括调查对象基本资料、疾病相关资料、卒中认知、特质应对方式4部分,采用便利抽样法,选取2018年9月～12月5家调查单位神经内科收治的338名急性缺血性脑卒中住院患者,以床旁询问的方式进行问卷调查。2.统计学分析运用Excel 2007进行数据录入,SPSS 22.0统计软件进行分析;采用描述性统计分析,分类资料用频数、百分比、构成比表示,计量资料用均数±标准差（x?s）表示。两组资料进行单因素分析,计量资料采用t检验,分类资料采用χ2检验,时间资料采用非参数的两样本统计方法分析。多因素分析采用logistic回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果本研究纳入急性缺血性脑卒中住院患者360人作为研究对象,剔除不合理问卷22份,共回收有效问卷338份,有效回收率为93.89%。1.泰安市急性缺血性脑卒中患者院前延迟现状338例急性缺血性脑卒中患者,院前时间（发病至到达具有卒中救治能力医院的时间）为22.41±50.61小时,中位时间为3.33小时,其中决定时间（发病至决定就医的时间）为9.39±36.52小时,中位时间0.75小时;转运时间（决定就医至到达具有卒中救治能力医院的时间）为13.01±36.41小时,中位时间为1.50小时。3小时内就诊150例（44.38%）,3小时内未到达医院188例（55.62%）。2.泰安市急性缺血性脑卒中患者院前延迟影响因素（1）经单因素分析显示,就诊及时组和就诊延迟组两组资料间文化程度（P=0.015）、医保类型（P=0.035）、家庭人均月经济收入（P=0.021）、年龄（P=0.039）、首发症状“既往少见的严重头痛、呕吐”（P=0.020）、居住地点（P<0.001）、发病地点与到达首个医疗场所距离（P<0.001）、发病后选择到达的首次医疗场所（P<0.001）、有无转诊（P<0.001）、发病后首先采取措施（P<0.001）、是否使用急救医疗系统（Emergency Medical System,EMS）（P<0.001）、卒中症状识别得分（t=5.56,P<0.001）、卒中危险因素识别得分（t=4.494,P<0.001）、积极应对方式（PC）（t=2.325,P=0.021）、消极应对方式（NC）（t=-4.766,P<0.01）差异具有统计学意义。（2）Logistic回归分析:促进缩短院前时间的因素有:使用EMS系统（OR=0.047）、采取积极应对方式（OR=0.752）、卒中认知水平高（OR=0.725）,差异有统计学意义。阻碍缩短院前时间的因素有:居住在农村（OR=5.643）、脑梗病史（OR=2.754）、发生转诊（OR=43.685）、采取消极应对方式（OR=1.667）,差异有统计学意义。结论1.泰安市338例急性缺血性脑卒中患者,3小时内就诊150例（44.38%）,3小时内未到达医院188例（55.62%）,院前延迟现象比较严重。2.泰安市急性缺血性脑卒中患者院前延迟的影响因素主要为年龄、居住地点、脑梗死病史、有无转诊、是否使用EMS、卒中认知水平及特质应对方式。3.提出急性缺血性脑卒中患者缩短院前时间的应对策略,为提高泰安市脑卒中救治效率提供参考。（1）制定综合教育方案,提高公众对卒中的认知水平;（2）完善急救医疗服务,畅通卒中救治渠道;（3）加快区域化卒中救治体系建设,打造卒中黄金救治圈;（4）加大农村医疗机构建设投入,改善农村医疗条件;（5）避免老人独居,强化家庭、社会支持系统。
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目的:通过观察2型糖尿病患者胰岛素抵抗指数、血压变异性的变化,探讨2型糖尿病合并高血压患者胰岛素抵抗与血压变异性及血压昼夜节律的相关性。方法:选取2017年9月至2018年10月在聊城市人民医院内分泌门诊及内分泌科住院的确诊的2型糖尿病患者95例为研究对象,其中男性患者53例,年龄35-70岁,平均（53.89±10.95）岁,女性患者42例,年龄35-70岁,平均（57.57±9.91）岁。所有
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