【摘 要】
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密写研究的重点是密写的隐蔽性。最低位(LeastSignificantBit,LSB)密写是最基础且应用最广泛的密写,其算法简单,秘信密息隐藏量大,有良好的人体感官隐蔽性,但统计特性隐蔽性
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密写研究的重点是密写的隐蔽性。最低位(LeastSignificantBit,LSB)密写是最基础且应用最广泛的密写,其算法简单,秘信密息隐藏量大,有良好的人体感官隐蔽性,但统计特性隐蔽性较,差难以对抗χ~2分析、信息量分析、RS分析和GPC分析。为了对抗这些密写分析,张新鹏等人提出改进的LSB密写,但难以对抗差分直方图分析。为了对抗差分直方图分析,张新鹏等人又提出近似的最小直方图失真密写,但不能实现真正的最小直方图失真。本文利用平面坐标系将最小直方图失真问题转换为最小数列差分和问题,提出真正的最小直方图失真(Least HistogramAbnormality,LHA)密写,能最大限度的对抗所有基于直方图的写密分析。同时,LHA密写的秘密信息隐藏量大,有和LSB密写相同的人体感官隐蔽性,能对抗上述五种密写分析。
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