随着医学影像设备的不断发展和医疗诊断技术的日新月异,三维医学图像数据在临床诊断和科研中发挥着越来越重要的作用。同时伴随着移动平台上GPU的出现以及Open GL ES3.0的嵌入,许多移动设备具备了实现三维医学图像体绘制的技术基础。目前移动平台上的三维医学图像体绘制系统几乎都基于Open GL来实现,系统的可拓展性差,而VTK开源库对三维医学图像的操作有着完善的支撑和良好的可拓展性,因此如何使用VTK开源库在移动平台上实现三维医学图像数据体绘制系统成为了新的思考方向。本文从整体设计、体绘制算法优化和具体实施三个方面对如何实施该体绘制系统给出了解决方案。首先,从整体设计的角度对体绘制系统进行了阐述,包括系统的硬件框架、软件框架以及系统架构。其中,硬件框架主要包括X光移动C型臂、图形工作站和移动设备,分别负责数据收集、三维重建以及智能体绘制的功能；软件框架描述的是体绘制系统的业务流程；系统架构描述的是系统的功能模块。其次,针对原型系统中体绘制过程中的绘制时间长、交互速度慢,采用了基于VTK和GPU优化的光线投射算法大大缩短了预绘制时间,也实现了实时交互的目标；对于绘图质量低的问题,提出了一种使用预积分查找表的方法来实现光线投射算法中的体数据分类过程,极大的提升了体绘制结果的清晰度,基本能满足医学诊断的需求。最后,对原型系统的具体问题提出可行的解决方案。文中设计并实现了一种传输格式,使得在确保图像数据的完整性和正确性的同时还能够携带额外的病人信息；针对使用VTK进行体绘制的问题,给出了VTK库的跨平台移植和使用的具体方案；针对如何提取和显示体数据中有意义部分的问题,结合了二维图像阈值分割方法和迭代方式求得软组织与骨骼的阈值,并利用阈值来进行颜色标注来显示不同的器官。