【摘 要】
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网络购物作为21世纪最重要的互联网应用,不仅极大程度方便了人们日常的消费生活,而且推动着网络数字化经济的快速发展。然而,随着用户量的急剧增长,网络购物系统的承载能力受到了前所未有的挑战,传统的架构设计已经不足以支撑大量并发访问所带来的负载压力,如何利用高性能架构设计方案,提升系统处理请求能力,已经成为网络购物系统的核心任务;同时随着数据量的累积,如何利用人工智能技术,进行网络购物系统的交易大数据分
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网络购物作为21世纪最重要的互联网应用,不仅极大程度方便了人们日常的消费生活,而且推动着网络数字化经济的快速发展。然而,随着用户量的急剧增长,网络购物系统的承载能力受到了前所未有的挑战,传统的架构设计已经不足以支撑大量并发访问所带来的负载压力,如何利用高性能架构设计方案,提升系统处理请求能力,已经成为网络购物系统的核心任务;同时随着数据量的累积,如何利用人工智能技术,进行网络购物系统的交易大数据分析,为商品制造厂家和营销商家提供智能销售数据预测服务,也成为网络购物系统智能发展的新需求。针对上述情形,结合本人参与的省科技开发项目“电子智造业大数据商务智能平台”,本文对智能商城系统的高性能架构设计方案和智能销售数据预测算法进行研究,并设计实现了一个高性能的智能商城系统。本文完成的主要工作内容如下:（1）对智能商城系统开发需求进行了分析,包括系统架构选型、系统框架技术选型、系统开发语言选型、销售预测模型选型、系统应用模块设计、数据库表结构设计、缓存数据库结构设计、系统分布式部署设计、系统虚拟化部署设计、系统反向代理设计等。（2）针对智能商城系统高可用性、高并发性和高拓展性的架构目标,使用微服务架构设计,按业务功能进行分模块开发。基于服务注册中心进行服务的治理;基于服务配置中心进行服务的动态配置文件管理;基于远程服务请求进行服务之间的相互调用;基于流量监控实现服务之间调用的负载均衡、熔断、阻塞等策略;基于网关中心确保系统服务的安全性。（3）针对系统商品的生产数据和交易数据分析需求,使用XGBoost算法构建商品销售预测模型,实现对不同配置组装电子产品的销售预测分析。（4）对智能商城系统的各功能模块进行了实现,包括用户登录模块、购物车模块、订理模块、订单处理模块、用户评论模块、商品销售数据预测模块等。（5）对微服务架构下的智能商城系统进行性能测试和业务模块功能测试。
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