不确定性贯穿于供应链运作的整个过程，如何研究这些不确定性对供应链运作的影响是供应链管理中不可回避的问题。随着电子技术的进步和电子商务的进一步普及，电子市场较传统市场拥有更高的交易成本优势，传统市场与电子市场并存的运作模式将成为一种全新的交易方式。如何在传统市场与电子市场并存的环境下研究不确定电子供应链的运作管理同样是一个不可回避的问题。与前向供应链一样，闭环供应链运作过程中也存在着大量不确定性。在市场不确定环境下，考虑闭环供应链各节点企业所承担的逆向物流活动也是近年来学术界研究的一个热门课题。 本文把研究的重点放在了用鲁棒优化方法管理与控制供应链运作中的不确定性问题上。采用对称有界区间描述原材料供应价格和最终产品销售价格的不确定性，采用具有已知概率的离散情景集合描述原材料供应数量和最终产品需求数量的不确定性，建立了市场供求数量及价格不确定环境下供应链运作、需求不确定环境下电子供应链运作及需求不确定环境下闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型，从整体最优的角度消除或减少不确定性对供应链运作性能的影响并获得最优的运作策略。 主要工作包括以下几个部分，即第一，研究了供求数量及价格不确定环境下供应链运作的鲁棒优化模型。利用基于区间分析的鲁棒线性优化方法和/或基于情景分析的鲁棒线性优化方法，建立了四种市场不确定环境下供应链运作的鲁棒优化模型，设计了四个数值算例验证模型的鲁棒性。 第二，研究了需求不确定环境下电子供应链运作的鲁棒优化模型。对一类电子供应链多目标动态运作模型进行扩展，建立了需求不确定环境下电子供应链单目标运作、多目标运作及多目标动态运作的鲁棒优化模型，设计了三个数值算例验证模型的鲁棒性。 第三，研究了需求不确定环境下闭环供应链动态运作的鲁棒优化模型。将供应链结构扩展为具有产品回收再制造的闭环供应链，在一类具有产品再制造的闭环供应链动态运作模型基础之上，建立了该闭环供应链在需求不确定环境下动态运作的鲁棒优化模型，设计了一个数值算例验证模型的鲁棒性。 在论文的最后，总结了所取得的研究成果，并指出了研究的局限性和需进一步研究的工作。