近年来,频频发生的空难,多数是由于机身表面或者内部出现的一些微小缺陷引起的,所以对机身结构的缺陷检测成为了航空无损检测领域的研究热点。脉冲涡流检测技术是一种新兴的无损检测技术,因其采用宽频带的脉冲激励信号,能够获得更多的检测信息,从而被广泛应用于缺陷分类识别和定量评估方面。目前,对脉冲涡流检测缺陷的研究主要集中在时域上,而对脉冲涡流信号的丰富的频谱信息的应用较少,并且时域信号的干扰因素较多,所以造成检测误差较大。因此,为保证脉冲涡流检测信号来源的可靠性,提高缺陷检测的准确率,本文对脉冲涡流检测信号的采集及处理方法进行了研究。具体研究内容为:1、对脉冲涡流检测相关理论的研究。首先,通过对涡流效应的引入,对脉冲涡流检测原理进行了深入分析,为信号采集系统的设计提供理论支撑。通过对激励信号的特性及脉冲涡流响应信号的分析,指出缺陷检测主要利用检测信号的瞬态信息,为后期的信号处理奠定了基础。2、脉冲涡流检测中信号采集系统的设计与实现。重点通过有限元仿真的方法,分析不同探头参数对磁场的影响,完成探头结构的设计,提高了检测灵敏度。然后,提出了一种虚拟仪器与采集卡结合的方法,设计了序列脉冲激励信号,并通过编写数据采集程序完成对检测信号的采集,实现实时显示和存储。这种将检测信号的采集与激励信号的发生集于一体的设计,提高了激励信号的质量,为检测信号的可靠性提供了保证。3、脉冲涡流检测的信号处理及特征提取。为了准确提取特征量,提出一种新的EMD(经验模态分解)信号预处理方法,从而得到高信噪比的涡流差分信号。接着,分别从时域、频域对差分信号进行分析并提取了特征量。最后,为了对缺陷进行更有效的检测,提出一种WT-PSD(小波变换—功率谱密度)的方法,对涡流信号的功率谱密度进行分析并提取时频域特征量。4、缺陷的定量评估与分类识别。通过时域、频域及时频域三种方法分别对表面、亚表面缺陷及金属腐蚀三种类型缺陷检测信号进行处理与分析。结果表明,相对于时域与频域的特征量,时频域的特征量更直观、有效的实现了缺陷分类识别和定量评估。