分布式电源并网是电力工业发展的必然趋势，也是智能电网发展的重要方面，它可以保障用户获得更优质的电能。分布式电源并网对电网的电压质量、网络损耗、短路电流、静态稳定、潮流分布等都有影响，这些与分布式电源的接入位置和容量有关。因此本文对配电网中分布式电源的优化配置进行了研究。首先介绍了分布式电源的定义及常见的分布式电源（风力发电、太阳能发电、微型燃气轮机）出力的数学模型及特点。采用IEEE33节点配电网作为仿真算例，利用Matlab/PSAT工具箱仿真了分布式电源接入对配电网网损和电压的影响，并总结其规律性。在上面分析的基础上，建立投资成本最小，电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型。采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算。对遗传算法中的交叉、变异概率进行自适应的调整，利用改进的自适应遗传算法进行目标求解，提高了收敛速度及全局搜索能力。算例仿真结果表明采用本文的方法改善了系统的电压质量、降低了网损。为了使规划结果更贴近实际，考虑了负荷、风电和光伏的时序特性，在时序特性的基础上建立分布式电源的投资成本、网络损耗费用、环境赔偿费用、停电成本的多目标优化模型。最后采用改进自适应遗传算法进行求解，结果表明，分布式电源接入后降低了系统的网络损耗和停电成本，使系统经济性、可靠性、环保效益平衡最优。