网格计算是构筑在Internet上的一组新兴技术，利用共享网络将分散在不同地理位置的计算资源、存储资源、数据资源组织成一台虚拟的超级计算机，提供强大的计算能力。服务质量QoS(Quality of Service)通常指的是网络可靠性和可用性。网格研究中的QoS不仅包括传统的网络QoS，还包含其它方面的QoS要求，例如CPU速度、数据质量、服务费用、任务截止时间等。QoS的目的是保证应用程序能够得到它所需要的高质量服务。网格体系结构需要一个支持服务质量QoS的架构，以便管理复杂的计算和数据密集应用。目前，网格环境中的QoS保证机制及其实现急需进一步研究。Agent是具有自治性、社会性、主动性和适应性的智能实体。基于Agent的方法将使得网格管理更加智能和方便，将Agent技术融入网格研究是解决网格问题的一条有效途径。Agent技术为分布式系统设计提供了可行的技术支持，而QoS机制的设计决定着整个网格系统的质量。利用Agent的理论和技术进行网格QoS机制的研究和设计，对于网格计算软件的开发，推动网格技术产业发展具有重要的意义。本文设计了一种基于QoS的多Agent网格资源管理模型，模型中具有多种角色的Agent。该模型具有一系列优点：1)网格服务挖掘以QoS特性为基础；2)以Agent技术来评测和管理QoS；3)实现了基于多智能体(MAS)的网格资源分层管理。本文还利用网格模拟器GridSim仿真实现了基于QoS约束的改进Min-Min算法。仿真结果表明，改进算法相对标准Min-Min算法提供了更好的资源调度性能，从而表明采用QoS Agent管理的网格性能优于无QoS服务的普通网格。最后，本文对该模型目前仍存在的一些问题，例如QoS Agent系统的可靠性，移动Agent的运用等问题提出了改进思路。