技术进步和创新是经济增长最持久的源泉,也是提升经济实力和培育新竞争优势的重要引擎,促进和培育自主创新能力已成为中国建设创新型国家的关键。创新是各种因素相互作用的结果,研发、实验、商品化、产业化等环节都离不开金融资源的投入,一个完善且高效的金融结构体系能够快速聚集金融资本,为技术创新提供必要的资金支持。改革开放至今,中国金融业快速发展,金融规模总量迅速增加,各类创新型工具层出不穷,在经济发展过程中发挥着核心作用,但依然存在着金融资源分布不均、信贷融资结构不合理的问题。在金融化日益凸显的背景下,金融资源的空间分布差异导致部分地区产业资本不断被抽离和侵蚀,创新资本累积出现缺位现象,对创新活动产生较大影响,如何发挥金融集聚优势推动创新水平提高已成为了一个紧迫且意义重大的研究课题。本文简要梳理金融集聚与区域创新的相关文献和基础理论,构建了金融集聚影响区域创新的理论框架,从直接影响、间接影响以及区域间影响三个方面对二者间的传导机制进行具体阐述。同时,本文利用多种实证方法具体分析金融集聚对区域创新产出、区域创新效率、区域创新网络的影响,并得到以下结论:第一,金融集聚有利于区域创新产出的增加,市场效应以及产业结构效应在二者间发挥重要中介作用,同时,金融集聚对周边地区的创新产出具空间溢出效应。基于城市面板数据,利用OLS模型、中介效应模型、空间杜宾模型实证检验了金融集聚对区域创新产出的影响,研究发现:金融集聚对创新产出具有促进作用;市场化指数和产业结构指数都发挥了重要的中介作用,并且市场化指数的中介效果更显著;金融集聚有利于本地创新产出的增加,但会对周边地区的创新产出产生负向溢出影响;对于不同地理分布和城市群,金融集聚对区域创新产出溢出效应具有异质性,东部地区和珠三角地区的负向溢出效果更明显。第二,金融集聚有利于区域创新效率的提升,但存在门槛效应,市场效应和产业结构效应同样发挥着中介作用,同时,金融集聚会对周边地区的创新效率也存在空间溢出效应。基于省级面板数据,利用两阶段DEA模型计算全国各省份的技术研发效率、成果转化效率以及综合效率,同时采用Tobit模型、中介效应模型、门槛回归模型、空间杜宾模型以及地理加权回归模型对金融集聚的影响效应进行实证分析,研究发现:金融集聚能够促进三种创新效率提高,但对成果转化效率和综合效率具有门槛效应,会随着集聚程度的增加出现边际效应递减趋势;市场效应和产业结构效应依然具有中介作用,但产业结构效应的中介效果更显著;金融集聚对区域创新效率具有正向溢出效应,在促进本地创新效率提高的同时带动周边地区创新效率提升;沿海地区的金融集聚影响系数普遍较高,广东省的影响系数居于全国首位。第三,金融集聚能够对区域创新网络节点和整体网络结构产生影响,有利节点城市在创新网络中的中心地位提升,强化整体创新网络的中心化趋势。基于城市面板数据和引力模型构建区域创新关联网络,首先采用社会网络分析法分析区域创新网络的整体结构和节点特征。然后利用回归模型分析金融集聚对创新网络节点的影响。最后计算金融集聚的标准差、峰度、偏度用以研究金融集聚对整体创新网络的影响。研究发现:整体创新网络密度不断提高,协同创新能力逐渐加强,创新活动向中心城市集中的趋势明显;在创新网络中地位较高的节点城市往往具有较高的行政级别,且主要分布在东部沿海地区;金融集聚与创新网络节点的中心度呈正向关系,有利于提升节点城市在创新网络中的地位;金融集聚会强化整体创新网络结构的非对称性和中心化趋势,也会引起整体创新网络密度的降低。