本翻译实践选自《神经网络与模式识别》(Neural Network and Pattern Recognition)的第一章,主要内容包括多项式拟合、概率论、选择模型、维度灾难、决策论。近十多年来,人工智能底层算法技术的重大突破带来了机器学习应用爆发式增长,因此国内外都涌现了机器学习的热潮。《神经网络与模式识别》作为机器学习的经典书籍,全书阐述了神经网络模型的算法和大规模实践应用。该实践材料长难句翻译和术语翻译是难点。针对复杂长难句问题,本文采用刘宓庆的英汉对比研究理论作为理论指导,采用语段转换策略的形式主轴和意念主轴的概念,分析英汉语言差异、句子组织和句段扩展方式。针对五种语段结构特征类型:因果关系、并列选择关系、前述转折关系、条件结果关系和命题解说关系,采用语法分析、语序调整、虚词使用等不同的语段分析策略并结合翻译实践的长难句和语段难点展开句法逻辑分析。同时,本文还采用了交际翻译的补充、转换、省略技巧提高译文可读性。此外,本文还采用专业词典查找、在线术语库检索、平行文本对比提高术语准确度,以及文献查阅比照等方式以提高汉语译本准确度。本翻译实践报告涵盖了英汉科技翻译的术语翻译、汉英双语语段差异比较以及科技文体双语转换问题,以期对同类的翻译实践提供可借鉴的经验。