数据挖掘(Data Mining)是从大量不完全、有噪声、模糊的、随机数据中,发现隐含其中而人们先前未知、又潜在有用的信息和知识的过程。关联挖掘是数据挖掘研究中的一个重要分支,它是在大量数据项集之间有趣的关联或相关联系。如果一个规则满足最小支持度和可信度,则该规则被认为是有趣的。对教师的教学工作进行评价,是高等学校提高教学质量,调节教学行为,积极进行教学管理的一项有效措施。教学评价依据一定的教学目标和规范,对教学活动及成果给予价值判断。教学评价首先根据教学效果确定质量标准体系,从而建立一套分类判定标准,其次发现评价标准和结果之间的关联规律,便于改进现有教学环节或过程中的不足。本文比较详细的阐述了数据挖掘的概念及应用,然后介绍关联规则的经典算法Apriori算法及其改进。重点分析了高校教学质量评价指标的选取,建立有关教学评价的层次模型和关联模型,并将挖掘技术具体应用到模型分析和求解中。本方案以课堂教学评价信息和学生成绩分析为例,完成了教学评价模型的建立,对学生成绩用关联规则算法,最后对挖掘规则和结果进行分析,并提出教学评价改进意见。