【摘 要】
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该文为了有效地判别文章的观点立场,把一个题材鲜明的"反动"内容信息流视为一种攻击,把内容过滤的问题转化成了一个入侵检测的类似问题.根据过滤主题的域知识,提取攻击的特征
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该文为了有效地判别文章的观点立场,把一个题材鲜明的"反动"内容信息流视为一种攻击,把内容过滤的问题转化成了一个入侵检测的类似问题.根据过滤主题的域知识,提取攻击的特征,然后采用基于粗糙集的特征约简算法,去掉无关和次要的特征,再利用模式匹配的方法进行内容过滤.我们设计的内容过滤的主要功能包括:模式特征的提取和智能判决.为了避免正方文章因引用"反方论点"被丢弃等误判引起的虚警问题,该文采用了二次过滤的方法,根据不同的特征集合,区分文件内容和主题相关性以及倾向性.采用二次过滤的方法,减少了过滤所花的时间,同时还提高了过滤的准确率.
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