针对移动网络流量迅速增长的发展趋势，本文提出了基于内容热度预测的移动网络主动缓存机制，以缓解移动图传链路及核心网的流量压力，提升用户体验。具体来说，基于不同区域内移动用户互联网访问行为的相关性，提出了内容热度预测模型，进而建立了内容主动缓存算法。最后，基于LTE网络中的真实用户访问数据对算法性能进行评估。　　本文针对移动网络中的缓存问题，完成了以下主要工作:　　(1)深入分析了LTE网络日志记录，明确了内容、用户、流量的特点;　　(2)挖掘用户的行为习惯，详细介绍了内容热度预测模型的建立过程;　　(3)在内容热度预测模型的基础上，提出了主动缓存机制;　　(4)基于LTE现网数据，通过实验验证了主动缓存机制在移动网络中相较被动式缓存机制的性能优势。　　分析现网数据，我们能够清晰的了解内容、用户以及流量的特点。同时，实验表明该算法与传统推送算法相比在提升缓存命中率和降低流量等方面具有较大的优势。