现代社会信息资源的不断丰富和人们信息需求层次的不断提高，为信息检索技术的发展提出了挑战。人们试图将各种先进的思想和方法引入信息检索领域之中，促进其理论和技术的深层次变革。由此，与人工智能技术紧密结合的知识检索研究逐步成为领域热点。本文所研究的基于本体论的知识检索正是这种结合的体现。 本体论技术是人工智能领域中的一种先进的知识表示技术，它通过概念和概念间的关系反映事物或现象的抽象本质，并建立抽象模型。在知识检索系统中，本体论技术可用于深层知识内容的结构化描述，并基于此实现智能化的搜索、筛选、提炼、整合等知识活动。本文首先研究和总结了本体论的基本理论，重点探讨了基于本体论的知识表示、知识组织和知识检索方法，然后进一步研究了基于本体论的知识检索系统的组成结构和运行机制，最后通过模型系统的构建实例讨论实际应用技术。论文全文分为五个部分： 第一部分介绍本体论的基本理论和相关知识，包括本体论的概念、类型、应用目的和应用领域等基本知识，以及建立本体论的原则、方法、语言和工具等应用知识。 第二部分研究基于本体论的知识表示技术，分析如何利用本体论的基本表示要素对知识内容进行抽象性描述。主要内容包括概念知识的获取、概念知识的本体论表示以及本体论的重用和整合。 第三部分研究基于本体论的知识库组织技术，重点讨论知识检索系统中的各类典型知识的本体论组织方法和知识库构建方法，主要包括语言知识库、专家知识库、领域知识库和事实数据知识库。 第四部分研究基于本体论的知识检索系统的模型和方法。首先提出了知识检索系统的总体模型结构，然后分析各个系统模块的功能和原理，并在此基础上进一步探讨了基于本体论的知识检索推理机制和个性化信息服务机制。 第五部分对笔者在课题研究中参与开发的KRetrieval知识检索模型系统进行剖析，通过对其结构、功能、实现方法和主要特点的介绍，揭示本体论在知识检索中的实际应用方法。