毛细管电泳(Capillary Electrophoresis)是20世纪80年代以来兴起的一种分离分析技术，由于它具有分离效率高，速度快，样品用量少等特点而被广泛应用到药物分析中。在这篇论文中，我们用胶束电动毛细管色谱分离测定了复方降压片中的九种组分。毛细管电泳可通过内标和外标的方法对物质进行定量，但分析的物质必须达到基线分离。对于重叠的电泳峰，毛细管电泳定量较为困难，化学计量学方法的应用可以克服上述困难。本文研究了人工神经元网络用于毛细管电泳定量的可行性。全文共分六章，主要综述了毛细管电泳的基本原理与进展、毛细管电泳在药物分析中的应用、化学计量学在毛细管电泳中的应用、毛细管电泳用于复方降压片的研究、人工神经元网络用于复方降压片中重叠峰的定量解析研究、高效毛细管电泳分离测定清热解毒口服液中的黄芩甙。在本论文中，作者的主要工作如下： 第一部分 综述了毛细管电泳在药物分析中的应用。 第二部分 毛细管电泳用于复方降压片的研究。以胶束电动毛细管色谱和毛细管区带电泳分离模式同时对复方降压片各组分的分离进行了研究，考察了电泳体系各个因素对分离的影响。 第三部分 人工神经元网络用于复方降压片中重叠峰的定量解析研究。 简介了人工神经元网络(Artificial Neural Networks，ANN)的定义及分类，着重介绍了人工神经元网络中一种较经典的网络模型-误差反向传输(Error Back Propogation)网络模型的网络结构和学习原理，把人工神经元网络用于复方降压片中毛细管电泳重叠峰的解析。 第四部分 高效毛细管电泳分离测定清热解毒口服液中的黄芩甙。