基于高通量测序的转座子显示技术开发及应用

来源 :广西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dabeisha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着基因组学研究的深入,全基因组分子标记检测技术已经成为作物学和育种中常用的一种技术手段。基于PCR的分子标记方法和全基因组基因分型技术(Genotyping By Sequencing,GBS)分别为目的基因的筛选(前景筛选)和遗传背景的筛选(背景筛选)提供了成熟的工具。然而,在科研和育种上,仍然需要开发价格低廉、能够同时对材料进行背景和前景筛选的全基因组分子标记技术。针对这个问题,我们结合已有的转座子显示技术,结合高通量测序技术开发了出一种新的全基因组分子标记检测方法TD-seq(Transposon display by sequencing)。TD-seq技术利用转座子在基因组散布分布的特点,实现对全基因组的检测。同时,TD-seq利用转座子在基因组上的拷贝数高的特点,将转座子显示得到的PCR产物全部进行高通量测序,实现用一对引物检测多达上千个分子标记位点的效果。另外,鉴于高通量测序的灵敏度高,可以检测因扩增效率低而导致的低含量PCR产物。因此,TD-seq技术利用高通量测序的优势,将传统凝胶电泳检测PCR产物有无的方法转换为利用高通量测序检测PCR产物中的SNP/indel。TD-seq技术利用一条位于转座子上的TD-primer引物,实现对背景标记的检测(背景筛选),同时可以根据需要加入目标基因的特异引物实现对目标基因的检测(前景筛选)。目标基因的特异引物与TDprimer引物同时进行扩增,只需要一步转座酶打断反应和两次PCR扩增,即可达到前景和背景标记同时检测的效果,方案操作流程非常简单。本论文概述了我们所研发的TD-seq方案的检测方法及其开发过程,并应用TD-seq方法对回交育种后代的目标基因和遗传背景进行了检测,显示了TD-seq方法在回交育种和近等基因系构建等研究中的重要应用价值。
其他文献
为了解决环氧树脂的易燃性问题,本文以二苯基氧化磷(DPO)和9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO)为基体,设计并成功合成了新型磷系阻燃剂:双((4-对羟基苯基)甲基)-二苯基磷氧化物(DPO-PHE)、9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO-PHE)、1-((4-对羟基苯基)甲基)-二苯基磷氧化物(DPO-PHM)和((4-羟基苯基)甲基苯亚氨基)
重金属污染问题,已经成为当今人类面临的一大挑战。与能降解的有机物不同,重金属不能被降解,因此对于重金属污染的去除更加困难。一般处理重金属污染的策略是通过富集或改变金属的化学形态来降低毒性等方法。高毒性的Cr(VⅥ)广泛应用于电镀、皮革鞣制、纺织印染、金属加工等行业。目前通过各种物理、化学和生物方法对铬污染进行修复已经得到广泛的应用。微生物修复技术因其具有低成本、无二次污染等优点,被普遍认可为一种经
珠美海棠[Malus zumi(Matsum)Reder]是毛山荆子、三叶海棠的杂交种,其抗逆性强、是一种优良的耐盐碱苹果砧木。多项滨海及内陆盐碱地的栽培试验证明,珠美海棠相对于其它某些耐
随着科技智能化快速发展,电源逐步趋向于轻、小、薄、高增益、低噪声、抗干扰强的方向。在医疗设备、军工产业、实验设施、测量仪器等特殊场合对于纹波的要求较高,CUK变换器由于具有输入输出电流连续、电压平直、主开关器件驱动简单等优点被广泛应用。为了满足高增益、低纹波的特殊环境需求,提出了磁集成组合式CUK变换器,拓扑通过增加一个三端网络使变换器电压增益增加一倍,同时将变换器中的3个电感进行了两种磁集成方式
随着互联网的高速发展,数据来源的高度异构性及海量数据的产生,使得传统入侵检测系统面临巨大的挑战。经典机器学习算法面对欠缺标签的大规模网络数据时难以满足入侵检测系统
按照传统观点,联绵词由两个音节组成一个语素,两个字连在一起才表示一个完整的意义。联绵词虽然不能拆开解释,但不代表联绵词的部分音节没有意义。本文主要以《汉语水平词汇
硅(Si)晶圆广泛用于半导体工业中的集成电路构造。随着大规模和超大规模集成器件的应用,迫切需要更大尺寸和更薄厚度的Si晶片,从而可以期望高输出和集成电路的良好性能。为了在晶片加工,精细抛光或研磨系统中实现高成本效益,许多研究人员对其进行了研究。超精密磨粒抛光是一种基于纳米尺度上的现代超精密机械去除技术,这对加工技术、实验环境、机床加工的超精度要求十分苛刻,使得实验处理较难进行。但是,采用分子动力学
从网络交通流的运行过程来看,交通流经常因外部或者内部因素的干扰处于非均衡状态,研究并掌握交通流从非均衡向均衡的动态演化过程对交通管理等工作至关重要,研究动态演化有助于制定出更加科学的、有针对性的交通管理措施。然而,现阶段的对网络交通流演化过程的研究多局限于非降级路网,但交通供需的随机不确定性已成为我国城市交通系统的新常态,同时先进的出行者信息系统(ATIS)是缓解各种交通问题的重要措施之一。基于此
卷积神经网络在肿瘤检测领域上取得了很多突出的成果,其中层次较深,性能优异的残差网络能够有效的保证肿瘤检测的准确性。但常规的残差网络参数量极高,在功耗和成本较低的嵌入式设备上存在推理速度慢,难以部署的缺点。因此,研究如何利用残差网络加速方法在嵌入式设备上实现低计算、低消耗、低成本的肿瘤细胞精准检测具有广泛的理论与应用意义。网络加速方法可以有效降低残差网络的参数量和计算量,但传统的加速方法局限于单一的
连续玻璃纤维增强塑料复合管(Continuous Glass Fiber Reinforced Tape Reinforced Thermoplastic Composite Pipe,简称GFT-RTP)是一种新型增强热塑性塑料复合管。此复合管分为三层结构,内层为高密度聚乙烯(High Density Polyethylene,简称HDPE),中间层是以连续玻璃纤维增强聚乙烯复合带正反缠绕形成的