【摘 要】
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背景:研究了癌症相关性缺血性脑梗死（CAIS）患者的临床特征及影像学表现,并构建了风险预测模型。方法:收集了2015年1月至2020年11月重庆医科大学附属第二医院收治的28例患有癌症的急性缺血性中风患者作为癌症组。另外,随机选择同期住院接受常规急性缺血性中风治疗的33例患者作为对照组。收集了两组患者的人口统计学数据、脑血管疾病的常见血管危险因素、实验室数据和影像学特征。采用单因素相关性分析、逐步
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背景:研究了癌症相关性缺血性脑梗死（CAIS）患者的临床特征及影像学表现,并构建了风险预测模型。方法:收集了2015年1月至2020年11月重庆医科大学附属第二医院收治的28例患有癌症的急性缺血性中风患者作为癌症组。另外,随机选择同期住院接受常规急性缺血性中风治疗的33例患者作为对照组。收集了两组患者的人口统计学数据、脑血管疾病的常见血管危险因素、实验室数据和影像学特征。采用单因素相关性分析、逐步向前的多因素Logistic回归分析了CAIS的多项危险因素,并得到综合预测模型,采用ROC曲线分析危险因素和风险预测模型对CAIS的诊断价值。结果:癌症癌症相关性脑梗死患者的血浆D-二聚体和纤维蛋白（原）降解产物水平更高,更容易在≥3个动脉血管供血区域、多个脑循环以及双侧前后循环同时发生脑梗死。多因素Logistic回归模型分析显示血浆D-二聚体（OR=1.504,P=0.052）和纤维蛋白（原）降解产物（OR=3.680,P=0.002）水平升高,以及急性多发性脑梗死（OR=13.099,P=0.018）是CAIS的独立危险因素。经受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）分析表明,DD的截断值为0.77μg/ml,AUC为0.885,诊断的灵敏度为82.1%,特异度为90.9%;FDP的截断值为3.165μg/ml,AUC为0.857,诊断的灵敏度为75.0%,特异度为90.9%;而综合预测模型的AUC为0.925,明显高于其他危险因素单独预测的AUC面积,预测的截断值为0.636,灵敏度为78.6%,特异度为100.0%。结论:发生在≥3个动脉供血区域和多个脑循环的AMBI是CAIS的影像学特征。而血浆D-二聚体、纤维蛋白（原）降解产物水平升高以及急性多发性脑梗死是CAIS的独立危险因素。D-二聚体≥0.77μg/ml、纤维蛋白（原）降解产物≥3.165μg/ml可能是识别CAIS患者的有效临界值和敏感指标,根据相关危险因素建立的风险预测模型在一定程度上提高了预测效能。
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