【摘 要】
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本论文研究了具有分布时滞和离散时滞的复值Cohen-Grossberg神经网络微分方程.通过运用压缩映射原理,Lyapunov泛函等方法得到解的存在性和全局一致渐近稳定性.本论文的结构如
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本论文研究了具有分布时滞和离散时滞的复值Cohen-Grossberg神经网络微分方程.通过运用压缩映射原理,Lyapunov泛函等方法得到解的存在性和全局一致渐近稳定性.本论文的结构如下：第一章,本章节的主要任务是证明复值Cohen-Grossberg神经网络加权伪概自守解的存在性.第二章,本章节主要运用Lyapunov泛函来证明解的全局一致渐近稳定性.
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