云计算、物联网等新兴信息技术与制造业的融合正在深刻变革着企业的生产制造模式,促进制造业向“定制化的规模生产”和“服务型生产”转变。制造业智能化、服务化、绿色化趋势明显。机车行业作为支持我国国民经济发展的重要基础,具有产品结构复杂、零部件种类多、物料齐套性要求高等特点,当前制造模式导致资源利用效率低、难以满足用户定制化的产品需求。2010年李伯虎院士等提出云制造的理念,在此基础上,我国科技部提出了云制造的设想。目前,航天科技集团、北车集团等均已开展云制造的相关应用研究,但主要关注云制造的体系架构构建、关键技术实现等,围绕云制造下供应商管理的研究相对较少,而云制造下的供应商管理面向产品全生命周期的协同、实现全局视角下有限资源的优化配置,不同于传统供应链面向单一环节的生产活动。作为云制造下的基础管理问题,相关管理理论、方法的缺乏严重制约云制造在机车行业的推广应用,不利于云制造的全面发展。因此,本文针对云制造下机车制造行业采购管理的实际需求,以提高用户满意度为出发点,研究云制造下机车行业的供应商选择和订单分配方法和理论。首先,论文结合云制造模式的特点,分析云制造下供应链结构、特点和运作模式以及制造资源和服务的特征,以国内外大量关于供应商评价指标体系、评价方法和订单分配的文献分析为基础,运用文献分析与实地调研结合法,明确了云制造下机车行业供应商选择和订单分配的关键影响因素。其次,从定性和定量相结合的角度,提出基于ANP的云制造下机车行业供应商选择和订单分配影响因素的权重确定方法。在深入分析云制造下供应商选择及订单分配流程的基础上,结合供应商选择和订单分配的关键影响因素,建立供应商选择和评价的指标体系,运用ANP构建供应商评价指标网络模型,结合专家打分,通过矩阵构造确定各指标的权重。然后,运用运筹学相关方法研究云制造下供应商选择及订单分配模型。在综合考虑供需平衡、供应商生产能力和质量约束的基础上,建立了以质量、价格、运输成本和交货提前期最优为目标的供应商选择及订单分配模型,并构建问题求解的遗传算法。最后,以A机车集团为例,构建供应商选择评价影响因素的ANP模型,将运筹学模型应用于A机车集团供应商选择及订单分配,并使用遗传算法进行求解。为云制造的进一步发展提供管理方法支持。