运输航空飞行员安全绩效评估模形构建研究

来源 :中国民用航空飞行学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chrisdc
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改革开放以来,我国民航事业快速发展,旅客对航空服务质量的要求越来越高,所以如何提高机场服务质量、增强旅客满意度是机场需要关注的问题。作为我国航空运输服务的重要组成部分,中小机场需要通过改进服务质量、提高旅客满意度来保持自己的市场竞争力。本文以中小机场的旅客满意度为研究对象,在分析国内中小机场发展和服务现状的基础上,通过构建旅客满意度的期望差异模型,对旅客的服务期望值和实际感知值之间的差异进行研究,
随着我国民航运输业的快速发展,能见度导致的相关问题逐渐引起人们的重视。本文选取双流机场作为能见度研究对象,对2007-2017年的能见度变化特征展开研究;同时利用相关数据分析双流机场一次典型低能见度天气过程,分析主导本次低能见度过程变化的主要因素,以期解释出本次低能见度天气形成、持续和消散的原因,同时为后期能见度的预报提供理论基础。最后,基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Me
转场训练是CCAR141部航校培养飞行员的重要训练科目类型,其约占整个飞行训练飞机时间的1/3,从战略上优化转场网络设计方案,是从根本上提高转场训练效率、降低转场训练成本的重要途径,因此,提出一套转场网络设计方法,突破转场网络设计中的一些关键技术瓶颈,对于提高飞行航校转场网络建设质量具有重要现实意义。本文开展的主要研究工作包括如下几点。首先,提出民航飞行员需求预测模型。基于实证视角,以民航飞行员数
燃油调节器是航空发动机控制系统的重要组成元件,其性能优劣直接影响着发动机的工作状态。为了检验某型航空发动机燃油调节器在不同液压工况下的出口流量是否达到出厂要求,设计了一套燃油调节器测试系统。燃油调节器测试系统由液压系统、测控系统、燃油温度控制系统等三部分组成。本文从整体出发,对测试系统的设计进行了介绍,其中包括燃油调节器的试验项目和试验方法、测试系统的技术指标以及测试系统的总体方案。从系统组成出发
飞行训练中由于各种因素导致重着陆频繁发生,经常会给飞行学员安全以及飞机起落架带来威胁和损伤,并且判断方式单一容易出现漏判,所以本文对重着陆判断展开研究。依据目前的重着陆研究现状,试用智能诊断模型对飞行训练中的重着陆进行判断。重着陆智能诊断方法目前常用的方法是利用支持向量机模型进行智能诊断,运用的是接地时刻的QAR数据,而此次所用的Garmin-1000航电数据记录间隔比QAR数据长,所以本文提出利
随着后疫情时代的逐步到来,民航业旅客不断恢复和攀升,机场规模和业务量日益扩大,为了提升机场容量,很多机场开始对出口滑行道进行改扩建。但是如何选择快速出口滑行道的构型、确定其具体位置和数量,以提升航空器地面运行的安全与效率,成为机场规划设计人员面临的难题。本论文针对此问题,首先从出口滑行道的设计入手,阐述了不同构型的出口滑行道的一般设计要求,对现有的出口滑行道构型及位置选择的相关设计进行归纳总结。其
为响应以北斗卫星导航系统为核心的GNSS系统协同发展和全面应用,依托导师组承担的“成都新机场交叉跑道管制运行策略研究”项目,在双频多星座提供的高精度导航条件下,以成都天府国际机场多跑道运行风险为研究重点,确保新机场多跑道运行风险满足安全目标等级。首先,本文选择基于伪距组合的组合导航定位解算方法,对BDS/GPS组合导航进行定位解算及精度分析,将卫星钟差引入接收设备的伪距公式中,然后将伪距函数泰勒展
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随着无人驾驶飞行器及技术的发展,无人机在工业和生活的应用逐步推广,无人机运输将成为未来运输系统的一个重要分支。在无人机相关研究中,无人机航迹布署和无人机精确着陆关键技术是完成无人机运输的两个重要内容。近期,由于机器学习算法在人工智能领域取得了突破性的研究进展,使得无人机航迹规划和精确着陆技术有了进一步提升的可能,也带来了广阔的研究空间。本文针对这两个方面进行了探索,主要从改进传统航迹规划算法和基于