地震属性聚类分析技术在储层预测中的应用

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dumpling
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地震数据中蕴含着丰富的地层岩性、流体的物理特征及地质构造特征,从中有效的提取有关储层物性、岩性信息具有很强的实用性—储层预测的重要技术手段。地震属性是地震数据经过某种特定的数学变换而得到的有关地震波动力学、运动学、几何形态学和统计学特征的特殊度量值。随着地震属性技术的发展,属性的种类、数目也越来越多,针对不同的工区、不同的储层和不同的预测对象,地震属性的选择也是不完全相同的。基于聚类分析的地震属性分析技术是对目标研究区储层预测的一种有效方法,它应用性强,可以将地震数据与地质信息之间的非线性关系正确的反映出来,从而建立研究区地震数据与储层分布之间的关系。本论文在对馆陶组馆三段底的构造解释基础上,提取了四十多种的沿层地震属性。结合测井地质资料,剔除对有效储层特征反映不敏感的地震属性,优化出对储层特征敏感的地震属性;根据地震属性间的相关性对地震属性进行优化,去掉线性相关较强的属性,优化出相对独立的属性。通过以上的属性优化,得到了对研究区有利储层特征反映敏感的五种属性:平均能量属性、平均瞬时频率属性、有效带宽属性、能量半衰时处的斜率属性、相关长度属性。基于这五种地震属性进行聚类分析,采用模糊c均值聚类分析法,对五个属性组成的一大类进行分析,结合井资料,找出反映有效储层的一类数据,并叠加到馆陶组馆三段底界面等t0图上,预测储层的分布范围。再结合地质、测井资料,对储层的平面分布规律进行分析,研究区发育两条近北东向的断层,倾向南东,与北西倾向的地层构成了多个断鼻构造,可以形成良好的断层油气藏。综合以上分析,得到了曲9断块馆陶组馆三段有利的勘探区域。
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