基于OAuth的分布式访问控制模型研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:sydna521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出了一种基于OAuth(Open Authorization,一种开放的授权标准)的分布式访问控制模型,旨在研究移动互联网络和物联网高速发展下的分布式网络环境中,访问控制模型该如何运作。传统的访问控制模型由主体,客体及访问权限三元组来表示主体与客体之间的访问与授权关系。但如今分布式网络中的访问控制参与者属性复杂,已经不再能被简单地区分为主体或是客体。近年来,学者们以分布式和社交网络为起点,致力于寻找一种有高适应性,高表达力的动态访问控制模型。他们尝试提出了一些新型模型,但往往停留在对已有模型的改进和优化,而没有对访问控制基础架构进行创新。由于结构的特殊性,针对在线社交网络(Online Social Networks,OSN)的访问控制研究首先出现了不区分主客体的概念,并考虑到了节点之间的间接访问。但是研究者们还未将这些特性拓展到OSN以外的环境中去。访问控制模型需要从模型结构层面进行革新。如今分布式网络的发展,使网络信息间的传播关系日益复杂,节点间彼此关联,授权场景与OSN中的研究相近。本文吸取了前人研究中的经验并结合了成熟的授权技术OAuth,构建了一个以OAuth的令牌机制为载体,在分布式网络结构中完成授权的访问控制模型,致力于为未来的复杂网络访问控制提出解决方案。首先,分布式访问控制模型从组成上将主客体都视为节点,使之更适应于现代网络。接着通过每个节点的待授权列表将网络中的各节点连接起来,形成了网络状的拓扑结构。在有了基础结构之后,模型考虑到分布式访问控制的特性,将OAuth中的三方访问令牌授权流程进行拓展。通过多方令牌遍历流程、授权列表规则以及基本信息规则等新颖的授权方式使它们共同作用于访问控制的授权决策。最后,本文将提出的模型与传统模型分别应用到各类具有代表性的访问控制场景中,分析了这种模型设计对传统模型的表达能力以及对访问控制自主性和动态性的提升。本文研究所提出的访问控制模型,其策略层可以根据节点不同的访问控制策略,同时兼顾传统访问控制模型与新型分布式访问控制的需求。在实际情景中,节点可以自由地管理权限而不依赖或是影响整个系统。网络的拓扑结构更使模型在面对复杂的网络结构和其间交错的信息传播时,也能通过分布式的授权模式,充分考虑到每一个节点的隐私。
其他文献
因为在处理有问题的标记和捕获标记之间的高阶相关性上的有效性,标记嵌入(LE)已经被成功应用在很多领域。LE会先将原始标记嵌入到一个新空间,然后再学习从特征到嵌入标记的映
坡背后村是位于滇东南富宁县的一个以红苗为主要聚居群体的村落,巫傩信仰在百余年的村落发展中生生不息地延续下来。本研究以巫傩信仰为研究对象、以秩序为研究主题、在描述与分析的基础上,聚焦其社会实践的意义,并将民间宗教作为主要变量纳入其中,探讨巫傩信仰与村落秩序建构的若干问题。全文共由七章内容组成。第一章对研究背景、研究目的、研究方法、创新之处等进行介绍,对相关学术史进行回顾。第二章在对坡背后村自然环境和
钛及钛合金经过特定的阳极氧化工艺,可得到彩色的氧化膜,能提高耐蚀性和装饰性能。在生物医学材料领域,钛及钛合金经阳极氧化后,表面具有更高的生物活性和生物相容性,可作为生物种植体材料。本文用阳极氧化法分别在Na OH电解液、H_3PO_3电解液、Na_2Si O_3盐溶液中对Ti6A14V(TC4)钛合金进行不同工艺参数下的氧化着色。通过金相显微镜、SEM、XRD、XPS、AFM和3nh色差仪等测试方
算法学习是人工智能的核心问题之一,它是指机器通过输入-输出样例自动学习算法。神经网络图灵机引入外部记忆模块增强了网络存储临时信息的能力,它适合捕捉算法学习中存在的
无线传感器网络(Wireless sensor networks)是物理信息系统的一个重要组成部分,它通过一组空间分散的专用传感器用于监测和记录环境的物理条件,并在中心位置管理收集到的数据
随着科技的迅猛发展,不同类型的应用场景以及用户规模不断增多,网络的发展逐渐由技术驱动变成了应用驱动。多元化的应用场景也产生了多样化的QoS需求,传统网络架构下的QoS保
面对互联网和大数据时代的来临,数据挖掘对人们生活的影响越来越大。关联规则挖掘作为其关键部分,可以通过各种算法从海量数据中找出隐藏在其中的相关信息。找到所有频繁项集
中国企业在海外承包国际工程项目的规模越来越大,承包的工程项目遍布世界各地,国际工程项目面临的不确定性和复杂性增加。在风险管理方面,中国企业在国际承包市场处于起步阶
核方法因其良好的表达能力和非线性映射等优点,成为机器学习算法中一种有效的工具,其中最具代表性的应用为支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)。受限于传统的统计学
随着人们对保健、养生需求的日益增长,“药食同源”原材料在食品、药品、保健食品中的应用越来越广泛,这些“药食同源”原材料在药品、保健品尤其是食品生产行业的质量控制水平便成为一个重要的课题。本文分别建立了测定黄芪、桔梗、山药中主要活性成分相对经济、快速、准确的高效液相色谱-蒸发光散射检测法(High performance liquid chromatography-evaporative light