植被是生态环境的“显示器”,研究植被变化趋势和驱动力有利于反应生态环境状况。通过监测植被变化、分布以及驱动力,能够洞察植被与气候、社会经济、地形以及其他因子之间的关系。研究龙门山地区植被分区和地貌格局下NDVI时空演变及驱动力分析,能为山地生态系统修复提供参考。本文先利用变化趋势分析法分析了研究区2002-2019年MYD13Q1-NDVI逐月、逐季、逐年在不同植被类型和地貌类型上的NDVI变化时空特征,基于生长季NDVI变化趋势利用相关性分析法讨论与气候因子之间的关系,在此基础上,利用随机森林回归模型和地理加权回归模型分别分析气候因子、地形因子、社会经济等四类共12个因子与NDVI的关系,并结合两种模型结果综合分析龙门山地区NDVI主要驱动力,得到以下结论:(1)龙门山地区NDVI月均值随时间变化波动,变化趋势基本一致,均为正态分布曲线形式。NDVI季均值表现为:生长季>夏季>秋季>春季,不同年份NDVI月均值变化相似,但局部地区有明显差异。龙门山地区年均和季均NDVI随高程增加呈现不断降低的趋势。(2)不同季节NDVI年际变化均表现为显著改善趋势。春季显著改善和极显著改善所占比例较大,研究区绝大部分区域NDVI处于上升水平,夏季显著改善占比相对春季较少,极显著退化区域分布较为聚集,秋季显著性分级呈现东西分异,植被改善分布在研究区的东南地区,植被退化主要集中在研究区的西北部,生长季的显著变化与夏季相似。(3)地貌类型对植被变化显示出较为显著的分异作用,不同植被类型的显著性也不同。浅切割低山上植被改善面积比最高,其次为浅切割中山和深切割中山,中切割中山上植被退化占比较多,其次为中切割低山及极高山;高山植被极显著改善面积比最高,其次为草丛和阔叶林,草丛极显著退化所占面积比最高,其次为高山植被、灌丛。(4)通过对龙门山地区18年生长季NDVI值、年降水和年均气温进行相关性分析,结果表明,龙门山地区由降水驱动占总面积的1.11%,气温驱动型所占面积比为6.77%,降水气温共同驱动区域占5.19%。(5)利用随机森林回归模型和地理加权回归模型,分析NDVI与12个影响因子之间的关系后得出:(1)随机森林回归模型结果表明,自然因子影响总和在空间上整体呈现出东西向分异格局,人为因子整体呈现出东西分异格局,人为自然因素比率值呈现出东西分异格局。其中,土地利用类型对NDVI影响最大,其次是DEM、年均气温、土壤类型、年降水、地质灾害核密度、道路欧氏距离、坡度、夜间灯光变率、水系欧氏距离、坡向以及坡位。(2)地理加权回归模型结果表明,自然因子影响总和整体呈现出东西向分异格局,人为因子高值集中在研究区西南部,人为自然因子比率值呈现出中高,西北和东南低。其中,对NDVI变化影响最大是地质灾害核密度,其后依次是土地利用类型、土壤类型、年均气温、年降水、DEM、夜间灯光变率、道路欧氏距离、水系欧氏距离、坡度、坡向以及坡位。(6)结合地理加权回归模型与随机森林回归模型的结果,得出不同地貌、植被类型上影响因子差异较大。深切割高山、中切割高山、浅切割高山以及极高山区域,相较于其他地貌类型受到的影响较少;草丛、高山植被以及草甸相较于其他植被类型受到的影响较少。NDVI变化是并不单纯由一种因子影响的,而是在各种驱动因子共同作用下的结果。