【摘 要】
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电动汽车的动力电池组由于生产、使用以及储存环境等因素的影响会使单体间的电池电量产生不一致性,其影响表现为充放电时由于某些电量明显不同于其他单体的电池先达到停止工作的条件而使得电池组停止充放电,从而容量利用率减小。电量均衡模块通过实时监测电池组电量状态变化,并通过电量均衡控制系统对电池内的能量进行再次均衡化分配,将电量多的单体电量减小,而电量少的单体补充电量,使单体间的电量趋于一致,容量利用率提高得
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电动汽车的动力电池组由于生产、使用以及储存环境等因素的影响会使单体间的电池电量产生不一致性,其影响表现为充放电时由于某些电量明显不同于其他单体的电池先达到停止工作的条件而使得电池组停止充放电,从而容量利用率减小。电量均衡模块通过实时监测电池组电量状态变化,并通过电量均衡控制系统对电池内的能量进行再次均衡化分配,将电量多的单体电量减小,而电量少的单体补充电量,使单体间的电量趋于一致,容量利用率提高得到。本文从动力电池组电量不一致性的分析出发,选取电池电量的均衡电路,提出均衡控制策略,并搭建仿真模型对控制策略进行验证。具体研究内容如下:首先分析了动力锂电池组电量不一致性的产生原因,并针对产生原因总结改善电量不一致性的措施,阐述了电量不一致性对电池组工作电压、开路电压和SOC等参数的影响,并选取工作电压作为电池组充电均衡阶段和停车充电阶段的控制变量。其次从均衡电路的均衡效率、均衡电路的灵活性、均衡电路的复杂程度和均衡经济性四个方面提出了均衡电路结构的设计要求,并对现有的均衡控制电路结构进行对比分析,选取反激式变压器结构作为电池组电量均衡电路,并确定电量均衡电路的工作过程。然后对该电路进行参数计算,并在MATLAB/Simulink环境下搭建均衡系统控制模型。最后提出了基于粒子群优化算法的控制策略,并运用搭建的均衡模型对均衡策略的有效性进行仿真验证。结合实际使用工况制定了电池组充电均衡和停车均衡两种控制策略,同时设置电压极差和电池的充放电截止电压作为电池组均衡控制系统是否工作的判断基准。通过采集电池组及电池单体的状态信息,对将要进行均衡的电量进行计算,并对均衡路径进行寻优。每次均衡完成后分别计算电池单体的电压极差以及SOC方差,比较单体在均衡中的电量不一致性变化。证明了所提出的均衡策略的有效性。
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