70年代以来，遥感技术以其自身的优势，已成为获取土地利用与土地覆盖变化信息的重要手段。进入90年代，全球变化成为人类关注的焦点。而全球变化包括全球气候变化、全球生物圈变化、全球水圈变化、海洋生物地球化学变化等方面的研究，这些方面的研究几乎都与土地利用与土地覆盖变化有关。同时土地利用与土地覆盖变化还是全球变化等模型的重要输入变量。利用遥感技术大尺度、多时相、多光谱等优势对土地利用进行检测已成为目前研究全球变化的热点。　　 本文利用MODIS(中分辨率成像光谱仪)Terra遥感影像，2001年和2007年两个时相的蒙东地区，250米空间分辨率，16天合成的NDVI为主要数据源，同时参考反射率数据和DEM数据，将非监督分类和分层分类法两种分类方法相结合，优缺点互补，避免了只使用一种方法对土地覆盖分类带来的误差。在对2001年-2007年蒙东地区土地覆盖分类过程中，参考已有的分类结果并运用先验知识，对“同物异谱”和“同谱异物”问题做修正处理，提高分类结果。分类顺序遵循从易识别地类到难识别地类，分别建立2001年和2007年以耕地、林地、草地、居民用地、盐碱地与沙地、和沼泽湿地7个一级地类为主要类型的土地覆盖分类系统。利用2000年解译的蒙东地区土地利用图对分类结果进行精度评价，总体精度为74.779％，Kappa系数为0.5904，分类精度达到了要求。　　 在土地覆盖分类结果的基础上，运用分类后比较法对2001年-2007年土地覆盖进行变化监测分析，着重分析2001年-2007年6年间退耕还林还草工作的实施情况。从数量上来看，2001年到2007年，耕地面积在下降，同时转化为草地和林地等类型。退耕还林还草工作成效显著。从空间位置上看，通辽市西北部及兴安盟西部和东北部变化最大，通辽市科尔沁区和四周旗县及呼伦贝尔市草地向林地演变的交错带为变化明显区域。