遗传算法在激光尘埃粒子计数器中的应用研究

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本文针对激光尘埃粒子计数器粒度分布反演模型优化问题,将遗传算法应用于粒度分布反演模型之中。在充分研究激光尘埃粒子计数器系统工作原理的基础上,首次提出了一种基于实数编码自适应遗传算法与最小二乘法相联合的混合遗传算法,并编制了相应的计算程序。计算机模拟分析结果表明,该方法有效解决了原来测试系统所用的反演计算模型中出现问题,显著提高了激光尘埃粒子计数器粒径分布反演计算的稳定性和计算精度。新的反演计算模型,对单径标准粒子检测的分辨率提高到97%以上,为激光尘埃粒子计数器粒径谱理论模型的实用化奠定了基础。
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