随着嵌入式设备和身份识别技术的广泛使用以及无线网络的普及,普适计算成为当前研究的一个热点。普适计算是一个异构、多变的分布式计算环境。如何构建一个知识共享、知识重用以及支持知识推理的上下文模型是本文研究的重点。 本文首先对普适计算的当前发展状况进行了研究,着重列出典型的普适计算项目以及所取得的成果。本体是对资源的一种元数据描述,是关于信息的信息。采用本体作为上下文的描述具有良好的语义特性以及语义推理能力。而语义网架构中采用XML来形式化描述资源以及OWL本体描述语言本身具有的语义特性使得语义网可以满足于普适计算所要求的共享知识描述、知识重用、语义推理。本文描述了语义网的框架结构以及普适计算环境下的上下文建模。知识表示和推理是自适应技术在普适计算环境下得以应用的前提,本文对知识表示方法和推理机制进行了研究,提出如何在普适计算环境中进行有效推理。 本文对当前服务发现技术进行了研究,并提出普适计算环境下的服务描述、注册、发现以及如何构建上下文感知服务。 本文介绍了开放的-Jena框架在上下文推理中的应用。利用智能会议空间SMR对所研究的技术进行应用研究。