最优组合预测法在天津市卫生人力资源需要量中的应用

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目的 卫生人力资源是反映一个国家或地区卫生服务水平的重要指标之一,是卫生事业中最具有活力的、最积极的因素,开发研究卫生人力资源对提高卫生服务质量具有重要的意义。近些年来,区域性卫生人力资源的研究已经成为世界各国共同关心的课题,我国卫生改革的重要措施之一就是推进区域性卫生人力资源规划。目前,我国卫生人力建设取得了显著的成绩,但也仍然存在着一些问题,主要表现在卫生人力资源配置不合理、卫生机构中人员相对饱和与人才不足共存的现象。因此,这就要求卫生工作者对卫生机构人员的需要量进行预测,为卫生人力的规划和人员配置提供科学的依据。统计预测作为一门新兴的综合科学,经过几十年的发展日趋成熟,已经被广泛地应用于卫生人力资源的规划中。本文旨在通过对天津市卫生技术人员需要量的预测,寻求较为合适的预测方法,并为今后卫生技术人员配置提供依据。 方法 第一部分:收集天津市1978~2003年的人口数,利用此资料对天津市2004年的人口数进行预测。预测的步骤为:首先采用二次多项式曲线、Box-Jenkins模型和灰色模型GM(1,1)分别对天津市的人口进行预测,并对预测的效果进行评价。然后采用最优加权组合预测方法将上述三种方法进行组合,并将预测的效果与上述三种方法进行比较。最优加权组合预测法是对三种预测方法分别赋予不同的权重,然后将这三种方法进行组合,使预测误差达到最小,三种预测方法的权重合计为1。权重的确定是采用线性规划的方法,使目标函数极小化。 第二部分:应用天津市1978~2003年的卫生人力人口比值,对2004年的卫生人力人口比值进行预测。预测的步骤为:首先采用Box-Jenkins模型、回归预测法和Brown三次指数平滑法分别对天津市的人力人口比值进行预测,并对预测的效果进行评价。然后采用最优加权组合预测方法将上述三种方法进行组合,并将预测的效果与上述三种方法进行比较。 第三部分:采用人力人口比值法对2004天津市卫生技术人员的需硕士研究生学位论文要量进行预测。人员需要量=预测年的人口数x卫生人力人口比值数[3]。 结果在对人口的预测中二次多项式曲线、Box一Jenkins模型和灰色模型GM(1,l)的平均相对误差依次为0.37%、0.31%和1.38%,最优加权组合预测法的平均相对误差为0.28%,预测精度高于单一预测方法。在对人力人口比值的预测中Box一Jenklns模型、回归预测法和Brown三次指数平滑法的平均相对误差依次为2.00%、2.79%、1.83%,组合预测的平均相对误差为0.98%,预测精度高于单一预测方法。对天津市2004年卫生技术人员需要量的预测结果为:56985人。 结论目前,预测的方法很多,不同的预测方法能够提供不同的有用信息,如果简单地将预测误差较大的一些方法舍去,将会失去一些有用的信息。一种较科学的方法就是进行组合预测。组合预测能够较大限度地利用各种预测样本信息,比单个预测模型考虑问题更系统全面,能够有效的减少单个预测模型中一些随机因素的影响,从而提高预测精度。组合预测法计算简单,精度高,有很好的实用性,因此应用其预测卫生人力资源的需求,可以为卫生人力规划提供有力的科学依据。
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