【摘 要】
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节约能源和降低能源强度是中国在“十三五”规划中明确的目标任务。本文构建了基于能源投入的子向量距离函数,运用DEA模型测算环境规制成本效应,测算出2002年到2016年中国30个省市区的环境规制成本,分解环境规制下的地区能源消耗(能源投入)量、能源强度变化,并以此为基础,运用LMDI方法对中国整体能源强度变化展开更详尽的分解。结论如下:第一,中国整体环境规制成本自2005年起总体上呈上升趋势,环境规
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节约能源和降低能源强度是中国在“十三五”规划中明确的目标任务。本文构建了基于能源投入的子向量距离函数,运用DEA模型测算环境规制成本效应,测算出2002年到2016年中国30个省市区的环境规制成本,分解环境规制下的地区能源消耗(能源投入)量、能源强度变化,并以此为基础,运用LMDI方法对中国整体能源强度变化展开更详尽的分解。结论如下:第一,中国整体环境规制成本自2005年起总体上呈上升趋势,环境规制的约束越发严格。从区域划分角度,东部的环境规制效果最明显,中部次之,西部最弱。第二,地区层面能源消耗量有所增大,能源强度有所下降。能源消耗变化分解结果中技术进步和投入结构优化都使这两个指标有所降低,具有正向作用;而技术效率和产出结构变化则会增加能耗和能源强度双重管控的难度;能源强度还受到经济规模扩大的影响而降低。第三,从全国的角度来看,中国整体的能源强度呈现先上升后下降的趋势,进一步将其变化分解成七个影响因素。其中:技术变化、投入结构变化和经济规模变化效应助推能源强度下降;而技术效率变化、产出结构变化和地区效应则对能源强度的变化起负面作用。因此,本文提出如下政策建议:鼓励各地区之间的良性能源交易流动,打破资源交易壁垒;因地制宜调整优化各地区产业结构,实现产业结构绿色升级,降低经济对能源的依赖程度;减少一次性能源的使用,加大新型能源开发与利用,减少有害气体排放;充分发挥政府这只看得见的手的宏观调控作用,建立健全环境约束机制,完善环境规制监督体系。
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