基于EVA与实务期权的人工智能企业价值评估

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随着全球高新技术的发展,科技创新已经成为影响我国经济发展的重要因素。近几年我国人工智能企业不断涌现,人工智能的研发需要大量的资金投入,融资成为制约企业发展的重要因素。合理的企业价值评估可以缓解信息不对称带来的问题,有利于为投资者提供更加真实的信息、帮助企业融资。人工智能企业因发展不确定性大、无形资产占比较高,所以企业特征不同于其它企业,传统价值评估方法无法准确地计算出这类企业的价值。因此,要构建一个适用于人工智能企业的价值评估方法。本文主要运用企业价值评估的基本原理,探讨人工智能企业的价值。鉴于传统估值方法的局限性,本文通过对比传统估值方法、EVA模型和实物期权法,联系人工智能企业的特点,提出关于人工智能企业的价值评估组合模型,并应用于海康威视这一公司中,对其进行分析计算。本文的主要结论有:(1)实物期权法中的B-S模型适用于人工智能行业;(2)以海康威视为例,将EVA和实物期权中的B-S模型相结合,计算出企业的现有资产价值和实物期权(潜在获利能力)价值,对结果的合理性进行验证,发现与单独使用EVA估值模型相比,组合模型能更好地反映企业内在价值。
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