应用人工神经网络研究声发射信号有效性

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该文以声发射信号特征参量为研究对象,开展应用人工神经网络(ANN)进行声发射信号有效性分析研究.主要通过对三种模拟声源在钢板中传播和球形实验容器爆破两个声发射试验,分析确定声发射触发信号及声发射定位源信号各特征参量的分布范围、相互区别及各特征参量的关联特性.通过用典型的实验数据对BP网络进行测试,确定最佳的网络结构及参数.用所确定的网络对实验数据进行处理,通过与ATPOST事后处理软件及专家分析结果进行比较,证明了应用人工神经网络进行声发射信号有效性分析方法的可行性及存在的问题.
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