企业和研究机构对新兴技术领域的渴求已不局限于跟进和掌握该领域的关键性技术,而更在于早期识别出该领域中最具发展潜力的技术,帮助自身在未来市场中占据主动位置。技术趋势分析,即考察和描述某一技术在未来一段时间内的发展方向和速度。当前,知识产权局或者专利分析网站只具备专利对比、分类统计、专利检索和下载能力,不能深入挖掘专利包含的潜在信息。技术趋势分析工作仍依赖于人工阅读大量专利再结合专家评判,使其难以经常性地开展。本文面向上述需求,设计并实现了一个基于专利的技术趋势分析系统。所完成的主要工作有:(1)利用文本挖掘对专利的非结构文本建立向量空间模型并计算专利间的相似度,从而给出专利的技术新颖度以反映技术创新的发展现状;(2)利用回归分析在专利累积授权数的基础上建立Logistic模型,绘制出技术生命周期曲线,并确定技术当前所处的生命周期阶段,从而对技术的发展趋势进行预测;(3)开发专利文本采集程序来抓取Google Patents的专利说明书,用以解决专利网站下载对专利格式和内容有所限制而不利于提取专利内知识信息的问题;(4)以MySQL为基础实现数据存储,采用Mybatis和Spring框架搭建数据访问层和业务层,以减少数据访问的模板代码,实现硬编码解耦和灵活配置;(5)采用Java Web技术实现可视化的技术趋势分析系统。本文全面总结了系统的研发工作,论文首先简要说明了课题的意义和国内外研究现状,并对相关技术进行了综述;然后重点阐释了针对用户需求的系统总体设计和关键技术选型,并详细给出重要模块的设计与实现;最后介绍了系统测试情况,说明该系统达到了设计要求。