随着2019年教育部将人工智能专业列入新增审批本科专业名单,我国目前已有200余所高校设立人工智能专业,启动了全国范围的人工智能本科人才培养体系建设。但在本科人工智能课程教学现状中,特别是人工智能基础理论课程,存在内容更新迅速、教学方式单调、考核与评价方式片面等问题。随着信息发展,我国明确提出加强教育信息化建设,提高教师应用信息技术水平,更新教学观念,改进教学方法,提高教学效果。而在国内外研究中,也有许多学者提出应将信息化教学手段应用到人工智能课程的教学中去。针对上述情况,笔者尝试着将信息技术与人工智能教育进行深度融合,分析和搭建适用于本科人工智能课程教学的教学交互平台,深度挖掘其教育价值,并结合已有的任务驱动教学法,融入课程教学设计和实践的全过程,新旧结合,优势互补,形成一种既继承了传统教育模式的优良性又具有了创新性的信息化教学模式。本研究主要工作如下:（1）结合已有文献及课程教学实践研究,分析本科人工智能课程研究现状和现存问题,明确研究中相关定义及理论基础,对适用于本科人工智能课程的信息化教学模式进行了初步探索。（2）根据对学习对象、学习内容及目标、人工智能课程特点的前端分析,提出选择适用于本科人工智能课程的教学交互平台原则,并确定平台;结合任务驱动教学法,对教学交互平台、教学活动以及教学效果评价进行设计,从而构建出教学交互平台支持下的本科人工智能课程教学模式。（3）在已构建的教学模式的指导下,以重庆某高校大一年级智能科学与技术专业学生为实践对象,以《智能科学技术导论》为实践课程,搭建“智能科学圈”微信公众平台,组织开展了教学实践。结合问卷调查法、教育观察法、统计分析法、访谈法等多元评价方式对教学模式的有效性进行客观地评价。（4）针对实践研究中的不足之处,提出优化策略;对模式优势进行总结,提出后续研究工作方向,以期对本科人工智能课程,甚至是不同教育阶段的人工智能课程和其他同类课程的教学设计和开发有所借鉴作用,并以此促进高校人工智能课程的建设、智能人才的培养、教育信息化的发展。