基于MODIS数据提取水面覆盖信息的多天合成方法研究及其应用

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利用遥感技术手段对湖泊水面覆盖信息进行提取,在生态环境监测、水资源调查研究、旱涝灾害信息获取、灾情评估以及灾后重建等领域都得到了广泛应用。鄱阳湖作为我国具有独特自然景观的大型湖泊,利用遥感影像数据提取湖泊水面覆盖信息,可实现对鄱阳湖水面覆盖信息的高效动态监测。本研究以鄱阳湖为研究区域,以MODIS遥感影像为数据源,利用面向对象的第四代计算机语言IDL和图像处理功能强大的ENVI软件,设计完成了水面覆盖信息提取的多天合成方法并开发了实现水面信息快速计算的“鄱阳湖水面覆盖信息在线生成和发布系统”。因EnviSATASAR雷达影像数据空间分辨率150m,且具有较强的穿透能力,可抵御云雾的干扰,故本研究选用EnviSATASAR对MODIS数据提取结果进行精度验证。通过对结果数据的验证分析,可知:单时相MODIS数据在不受云影响时,可以使用单时相水面覆盖信息提取方法提取水面覆盖信息,并且提取结果比较接近现实情况。但是,鄱阳湖区5-8月处于洪水期,且多云雨天气,因此,利用单时相水面覆盖信息方法无法得到理想效果。多天合成方法的提出,在大多数情况下可以明显减弱云对水体信息提取的影响,可以获得较理想的处理结果。本研究在多天合成算法开发和验证的的基础上,利用C#+ENVI/IDL+JavaScript的开发模式,设计和开发了B/S体系结构的“鄱阳湖水面覆盖信息在线生成和发布系统”。系统集成了遥感数据、Google网络地图和GIS技术、网络技术,是一个根据不同层次的用户需求,通过Web网传输用户专门定制的鄱阳湖水面覆盖信息的平台。系统最终实现了基于互联网的水面覆盖信息的准实时提取。
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