随着新媒体的发展,“得到”平台内的付费课程已成为其盈利的主渠道,具有较大的商业价值。内容分析法作为一种较为经典的量化分析法,近年来在新闻传播研究领域得到较为广泛的运用,为这一领域的学术研究开启新的思路。基于内容分析法主要对影响“得到”APP付费内容的购买量和学习量的要素进行研究,并对“得到”平台内217个课程音频和课程文本进行内容分析。从以下三个方面选取控制变量。第一,与“得到”付费内容生产相关的要素,包括内容时长、授课教师;第二“得到”付费内容核心要素包括课程标题、课程主题、课程言说技巧以及其他核心要素等控制变量;第三,“得到”APP付费内容的文本呈现,包括文本插图和标红文段。结果显示,教师知名度越高购买量和学习量也更高;课程标题越长购买量和学习量越少、陈述句易引发用户购买量;商业类的课程主题易获得较高购买量;课程言说技巧中策略类和案例分析类的课程易收获高学习量;教师语速越快易收获较高的学习量和购买量;设置文本插图中“知识卡片”类插图易收获高购买量;标红段落中设置表示观点性句子易获得高购买量、设置总结性句子易获得高学习量。在此基础上指出“得到”APP付费内容设计存在的问题和优化方案,以期为知识付费平台的内容设计提供借鉴和启发。