基于扩频的间隔包大小网络流水印技术

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近年来,网络流水印技术作为匿名网络追踪的主要手段,主要在水印的载体方面进行了探索和改进,但基于包载荷的水印技术不能有效应用于包加密的场景,基于流速率的水印技术受网络稳定性影响较大,而且大多数水印技术不能适应多流追踪的情况。针对匿名网络追踪溯源过程存在的噪声干扰和多流追踪问题,本文提出了基于扩频的间隔包大小网络流水印技术(IPSSS),该技术结合了原有的直序扩频技术对水印载体进行了改进。IPSSS利用对原始水印进行直序扩频的操作,实现了许多流水印技术不能实现的多流追踪,并且将时间间隔内平均包大小作为水印的载体,通过调整时间间隔内数据平均包大小来嵌入水印,解决了流水印技术受制网络稳定性的问题。实验结果表明,在水印嵌入时将阈值调整到一定范围将有效提高水印在传播过程中的完整性,并保证良好的噪声去除效果。在扩频过程中伪随机码的使用,提高了水印的隐蔽性,并且在多流追踪的情况下,具有特殊性质的一组伪随机码会使追踪溯源达到更好的效果。
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