基于贝叶斯方法的演化博弈研究

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博弈论作为当今经济学乃至整个社会科学中极为重要的一门理论学科,近年来得到了广泛的关注。面向各种实际问题的建模和求解的博弈论已有半个多世纪的快速发展,并且取得了一系列具有里程碑意义的研究成果,对于经济学和相关领域的发展起到了巨大的推动作用。演化博弈论是在20世纪90年代迅速发展起来的一种理论,是数理统计学前沿的数理工具。本文以不完全信息静态博弈为研究对象,将贝叶斯方法与演化理论相结合,解决博弈问题。在对大量的相关文献进行分析研究的基础上,根据实际情况进行建模,选择分析方法,所做的工作包括如下几个方面:(1)针对不完全信息静态博弈的贝叶斯纳什均衡求解问题,引入了不完全信息静态博弈的概念,证明了贝叶斯纳什均衡的判定定理,给出了求解这类问题的贝叶斯纳什均衡的静态方法。考虑了一类经典的2个厂商之间的博弈模型,利用该定理求解出该博弈模型的贝叶斯纳什均衡。(2)以演化博弈理论为基础,建立党政主要领导和其他班子成员博弈的支付矩阵,利用复制动态方程得到了演化稳定策略,分析党政主要领导和其他班子成员在完成工作时策略的演化过程。最后通过对模型进行数值实验,对比分析了不同机制下的实验结果,为组织部门在干部管理科学化方面提供了一定的理论依据。(3)针对一类不完全信息静态博弈,将贝叶斯方法与演化博弈的思想结合,给出了求解此类博弈问题的演化方法。建立了竞聘者与组织部门之间博弈的支付矩阵,并将其应用于数值算例,求得了最终相应的结果。
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