如今,Web网页中多媒体信息内容多样,其安全性越来越受到人们的重视。其中,视频内容语义安全性分析已经成为多媒体内容安全的重要研究领域和热点问题。与一般的视频相比,新闻视频影响力最大,新闻视频处理已成为广泛研究的热点,而新闻视频处理的第一步就是要提取视频的内容语义。本文结合国家自然科学基金项目,对新闻视频的内容语义分析技术进行了研究。本文针对视频ASR识别精度不高的问题,提出了一种基于Web的新闻视频内容语义分析方法。该方法首先对新闻视频进行故事单元分割,通过ASR,抽取故事单元的新闻脚本,然后采用TFIDF算法从新闻脚本中提取新闻故事的关键词,根据脚本在语音上的相似性,利用计算拼音相似度的方法来优化语义关键词,最后利用搜索引擎从互联网上获得与新闻事件相关的网页,并利用网页内容分析的相关技术进行网页过滤,从而获得较为准确的新闻视频内容语义。通过对TRECVID2005内中文新闻视频CCTV4_NEWS进行的实验表明,提出的方法是可行的。该方法对于未来视频内容语义安全分析、自动提取视频摘要,XML文档的自主访问控制等工作有直接帮助,具有一定的理论价值和较高的实用价值。